Wykaz publikacji wybranego autora

Daria Hemmerling, dr inż.

poprzednio: Panek

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2193-7690 orcid iD

ResearcherID: T-5352-2017

Scopus: 55588927100

PBN: 5e70938d878c28a0473ac9c4

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Comparative analysis of selected voice parameters of patients with obstructive pulmonary disease and dysphonia / Karolina Węglarz, WSZOŁEK Wiesław, Elżbieta Szczygieł, Daria HEMMERLING // W: OSA2023 [Dokument elektroniczny] : LXIX Otwarte Seminarium z Akustyki : Karpacz, 25-29 września 2023 : książka abstraktów = 69th Open Seminar of Acoustics : Karpacz, 25-29 September 2023 : book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Wrocław : Politechnika Wrocławska], [2023]. — Na okł. dod.: 5th Polish-German Structured Conference on Acoustics PGSCA 2023. — S. 97. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://acoustics.org.pl/wp-content/uploads/2023/09/OSA2023-Book-of-abstract.pdf [2023-10-16]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Speech analysis as a tool for detection and monitoring of medical conditions: a review / Magdalena IGRAS-CYBULSKA, Daria HEMMERLING, Mariusz Ziółko, Wojciech Datka, Ewa Stogowska, Michał Kucharski, Rafał Rzepka, Bartosz Ziółko // Archives of Acoustics ; ISSN 0137-5075. — 2023 vol. 48 no. 3, s. 289–315. — Bibliogr. s. 310–315, Abstr.. — M. Igras-Cybulska, D. Hemmerling - dod. afiliacja: Techmo sp. z o. o., Kraków. — tekst: https://acoustics.ippt.pan.pl/index.php/aa/article/download/3614/pdf_695

    orcid iD
  • keywords: acoustic parameters, speech analysis, screening tests, voice biomarkers, linguistic analysis, speech features

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/aoa.2023.146640