Wykaz publikacji wybranego autora

Daria Hemmerling, dr inż.

poprzednio: Panek

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2193-7690 orcid iD

ResearcherID: T-5352-2017

Scopus: 55588927100

PBN: 5e70938d878c28a0473ac9c4

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Sobriety detection by voice analysis using machine learning methods / Mikołaj Najda, Jakub Żółkoś, Daria HEMMERLING // W: ML in PL conference 2021 [Dokument elektroniczny] : 5-7 November 2021 : virtual. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Poland : s. n.], [2021]. — Ekran 22, poster 14. — Tryb dostępu: https://conference2021.mlinpl.org/contributed-talks-and-posters-abstracts/ [2021-11-15]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2

  • The classification system for Parkinson's disease based on EMD using voice signals / Daria HEMMERLING, Magdalena Wójcik-Pędziwiatr, Łukasz Paluch // W: XXII Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering (PCBBE) [Dokument elektroniczny] : Warsaw, May 19–21, 2021 : abstract book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Warsaw : Committee of Biocybernetics and Biomedical Engineering of the Polish Academy of Sciences, Polish Society of Biomedical Engineering, Nalecz Institute of Biocybernetics and Biomedical Engineering PAS], [2021]. — S. 58. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://cloud.ibib.waw.pl/index.php/s/pqtp8z744Lde4Ho/download [2021-05-23]. — Bibliogr. s. 58

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • Voice technology in cardiovascular diseases — Golosovye tehnologii pri serdečno-sosudistyh zabolevaniâh / Daria HEMMERLING, Benedetta Signorelli, Wojciech Wojakowski, Michał Tendera, Tomasz Jadczyk // Journal of Cardiorespiratory Research [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne = Žurnal Kardiorespiratornyh Issledovanij ; ISSN 2181-0974. — 2021 vol. 2 iss. 4, s. 9–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12. — tekst: https://inlibrary.uz/index.php/cardiorespiratory_research/article/download/1440/1386

  • keywords: artificial intelligence, personalised medicine, voice chatbots, vocal biomarkers, voice technology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.26739/2181-0974-2021-4-1