Wykaz publikacji wybranego autora

Daria Hemmerling, dr inż.

poprzednio: Panek

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2193-7690 orcid iD

ResearcherID: T-5352-2017

Scopus: 55588927100

PBN: 5e70938d878c28a0473ac9c4

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Explaining predictions of the X-vector speaker age and gender classifier / Damian Kwaśny, Paweł JEMIOŁO, Daria HEMMERLING // W: Theory and engineering of dependable computer systems and networks : proceedings of the sixteenth international conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX : June 28 – July 2, 2021, Wrocław, Poland / eds. Wojciech Zamojski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1389). — ISBN: 978-3-030-76772-3 ; e-ISBN: 978-3-030-76773-0. — S. 234-243. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-05-27

    orcid iD
  • keywords: artificial intelligence, speech, deep learning, explainability, integrated gradients, feature ablation, age classification

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-76773-0_23

2
  • Gender and age estimation methods based on speech using deep neural networks / Damian Kwaśny, Daria HEMMERLING // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 14 art. no. 4785, s. 1-18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17-18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-13. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4785/pdf

    orcid iD
  • keywords: neural networks, speech processing, gender classification, age estimation, x-vector

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21144785

3
  • Improving the automatic cranial implant design in cranioplasty by linking different datasets / Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING // W: Towards the automatization of cranial implant design in cranioplasty II : second challenge : AutoImplant 2021 : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, October 1, 2021 : proceedings / eds. Jianning Li, Jan Egger. — Cham : Springer, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13123. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-92651-9 ; e-ISBN: 978-3-030-92652-6. — S. 29–44. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-03. — M. Wodziński – dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais) Sierre, Switzerland

    orcid iD
  • keywords: image segmentation, deep learning, AutoImplant, cranial implant, MICCAI challenge

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-92652-6_4

4
  • Sobriety detection by voice analysis using machine learning methods / Mikołaj Najda, Jakub Żółkoś, Daria HEMMERLING // W: ML in PL conference 2021 [Dokument elektroniczny] : 5-7 November 2021 : virtual. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Poland : s. n.], [2021]. — Ekran 22, poster 14. — Tryb dostępu: https://conference2021.mlinpl.org/contributed-talks-and-posters-abstracts/ [2021-11-15]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

5
  • The classification system for Parkinson's disease based on EMD using voice signals / Daria HEMMERLING, Magdalena Wójcik-Pędziwiatr, Łukasz Paluch // W: XXII Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering (PCBBE) [Dokument elektroniczny] : Warsaw, May 19–21, 2021 : abstract book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Warsaw : Committee of Biocybernetics and Biomedical Engineering of the Polish Academy of Sciences, Polish Society of Biomedical Engineering, Nalecz Institute of Biocybernetics and Biomedical Engineering PAS], [2021]. — S. 58. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://cloud.ibib.waw.pl/index.php/s/pqtp8z744Lde4Ho/download [2021-05-23]. — Bibliogr. s. 58

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

6
  • Voice technology in cardiovascular diseasesGolosovye tehnologii pri serdečno-sosudistyh zabolevaniâh / Daria HEMMERLING, Benedetta Signorelli, Wojciech Wojakowski, Michał Tendera, Tomasz Jadczyk // Journal of Cardiorespiratory Research [Dokument elektroniczny]. - Czasopismo elektroniczne = Žurnal Kardiorespiratornyh Issledovanij ; ISSN 2181-0974. — 2021 vol. 2 iss. 4, s. 9–12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12. — tekst: https://inlibrary.uz/index.php/cardiorespiratory_research/article/download/1440/1386

  • keywords: artificial intelligence, personalised medicine, voice chatbots, vocal biomarkers, voice technology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.26739/2181-0974-2021-4-1