Wykaz publikacji wybranego autora

Daria Hemmerling, dr inż.

poprzednio: Panek

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2193-7690 orcid iD

ResearcherID: T-5352-2017

Scopus: 55588927100

PBN: 5e70938d878c28a0473ac9c4

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2
3

  • Effect of inhaled beclomethasone or placebo on brain stem activity in a patient chronically treated with steroids – preliminary report / Zygmunt Podolec, Marcin Hartel, Daria PANEK, Magdalena Podolec-Rubiś, Tomasz Banasik // European Respiratory Journal ; ISSN 0903-1936. — 2015 vol. 46 suppl. 59, s. [1]. — Daria Panek – dod. afiliacja: Centre for Research and Development MEDINET, Kraków. — ERS international congress 2015 : Amsterdam, Netherlands, 26–30 September

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1183/13993003.congress-2015.PA1021

4
5

  • Gender and age estimation methods based on speech using deep neural networks / Damian Kwaśny, Daria HEMMERLING // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 14 art. no. 4785, s. 1-18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17-18, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-13. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/14/4785/pdf

    orcid iD

  • keywords: neural networks, speech processing, gender classification, age estimation, x-vector

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21144785

6
7

  • Speech analysis as a tool for detection and monitoring of medical conditions: a review / Magdalena IGRAS-CYBULSKA, Daria HEMMERLING, Mariusz Ziółko, Wojciech Datka, Ewa Stogowska, Michał Kucharski, Rafał Rzepka, Bartosz Ziółko // Archives of Acoustics ; ISSN 0137-5075. — 2023 vol. 48 no. 3, s. 289–315. — Bibliogr. s. 310–315, Abstr.. — M. Igras-Cybulska, D. Hemmerling - dod. afiliacja: Techmo sp. z o. o., Kraków. — tekst: https://acoustics.ippt.pan.pl/index.php/aa/article/download/3614/pdf_695

    orcid iD

  • keywords: acoustic parameters, speech analysis, screening tests, voice biomarkers, linguistic analysis, speech features

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Magdalena Igras-Cybulska

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/aoa.2023.146640

8

  • Towards clinical applicability and computational efficiency in automatic cranial implant design: an overview of the AutoImplant 2021 cranial implant design challenge / Jianning Li, David G. Ellis, Oldřich Kodym, Laurèl Rauschenbach, Christoph Rieß, Ulrich Sure, Karsten H. Wrede, Carlos M. Alvarez, Marek WODZIŃSKI, Mateusz DANIOŁ, Daria HEMMERLING, Hamza Mahdi, Allison Clement, Evan Kim, Zachary Fishman, Cari M. Whyne, James G. Mainprize, Michael R. Hardisty, Shashwat Pathak, Chitimireddy Sindhura, Rama Krishna Sai S. Gorthi, Degala Venkata Kiran, Subrahmanyam Gorthi, Bokai Yang, Ke Fang, Xingyu Li, Artem Kroviakov, Lei Yu, Yuan Jin, Antonio Pepe, Christina Gsaxner, Adam Herout, Victor Alves, Michal Španěl, Michele R. Aizenberg, Jens Kleesiek, Jan Egger // Medical Image Analysis ; ISSN 1361-8415. — 2023 vol. 88 art. no. 102865, s. 1–15. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-09. — M. Wodziński - dod. afiliacja: University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO Valais), Information Systems Institute, Sierre, Switzerland. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1361841523001251/pdfft?md5=3c6e6c85c142f6407044d7e95890e16d&pid=1-s2.0-S1361841523001251-main.pdf

    orcid iD

  • keywords: deep learning, shape completion, craniectomy, cranial implant design, AutoImplant II, sparse convolutional neural networks, cranioplasty

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mateusz Danioł, Marek Wodziński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.media.2023.102865

9