Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Sitko, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0893-8784 orcid iD

ResearcherID: G-9901-2013

Scopus: 24472109800

PBN: 5e7092b9878c28a04739b738

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem73113833
202411
20236132
2022532
2021936
202044
201944
2018422
201744
20161147
2015743
201410163
2013752
201211
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem733682
202411
202366
202255
202199
202044
201944
201844
201744
20161111
20157142
20141019
201377
201211
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem733637
202411
2023615
2022532
2021927
2020422
201944
2018422
2017431
20161156
2015752
20141046
2013743
201211
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem731558
202411
2023624
2022514
2021945
2020422
201944
2018413
201744
20161147
201577
20141010
2013716
201211
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem734132
202411
2023651
2022523
2021972
202044
201944
2018422
201744
20161183
2015734
20141064
2013725
201211
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem734825
202411
2023651
2022523
2021972
202044
2019431
2018431
2017413
20161183
2015734
20141073
2013734
201211



1
2
3
  • Application of the multiscale microstructure-based modelling techniques for the prediction of strain inhomogeneity in the non-linear deformation processes
4
  • Capturing local material heterogeneities in numerical modelling of microstructure evolution
5
  • Cellular automata finite element approach for modelling microstructure evolution under thermo-mechanical processing conditions
6
  • Cellular automata-based computational library for development of digital material representation models of heterogenous microstructures
7
  • Comparison of different communication mechanisms in parallel cellular automata static recrystallization model
8
  • Computationally efficient cellular automata-based full-field models of static recrystallization: a perspective review
9
  • Concurrent CAFE model of static recrystallization during multi-pass hot rolling
10
  • Data preparation in the digital material representation based 3D cellular automata model of static recrystallization
11
  • Development and evaluation of data transfer protocols in the fully coupled random cellular automata finite element model of dynamic recrystallization
12
  • Development and identification of the cellular automata phase transformation model
13
  • Development of computationally efficient cellular automata model for recrystallization
14
  • Development of dynamic recrystallization model based on Cellular Automata approach
15
  • Development of efficient algorithmic solutions dedicated to random cellular automata models
16
  • Development of efficient data transfer protocols in the random cellular automata finite element dynamic recrystallization model
17
  • Development of multi-mesh cellular automata-finite element model of dynamic recrystallization during rolling process
18
  • Development of the grain growth model based on the random cellular automata method
19
  • Development of the parallel Monte Carlo grain growth algorithm
20
  • Dynamic recrystallization modelling based on random cellular automata approach
21
  • Efficient Monte Carlo static recrystallization model designed for the Grid platform
22
  • ESAFORM 2023
23
  • Evaluation of code parallelization solutions in the static recrystallization cellular automata model
24
  • Evaluation of data transfer influence in coupled Monte Carlo finite element model on microstructure evolution predictions
25
  • Evaluation of data transfer methods efficiency in the random cellular automata model of dynamic recrystallisation