Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Sitko, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0893-8784 orcid iD

ResearcherID: G-9901-2013

Scopus: 24472109800

PBN: 5e7092b9878c28a04739b738

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Computationally efficient cellular automata-based full-field models of static recrystallization: a perspective review / Łukasz MADEJ, Mateusz SITKO // Steel Research International ; ISSN 1611-3683. — Tytuł poprz.: Steel Research. — 2023 vol. 94 iss. 3 art. no. 2200657, s. 1–14. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-23. — tekst: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/srin.202200657

    orcid iD
  • keywords: static recrystallization, cellular automata, high performance computing, microstructure evolution

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1002/srin.202200657

2
  • Evaluation of the effectiveness of neighbors’ selection algorithms in the random cellular automata model of unconstrained grain growth / Mateusz SITKO, Michał Czarnecki, Kacper PAWLIKOWSKI, Łukasz MADEJ // Materials and Manufacturing Processes ; ISSN 1042-6914. — 2023 vol. 38 no. 15, s. 1972–1982. — Bibliogr. s. 1982, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-03-28

    orcid iD
  • keywords: modelling, optimization, algorithm, random cellular automata, neighborhood, full field

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1080/10426914.2023.2196753