Wykaz publikacji wybranego autora

Mateusz Sitko, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
WIMiIP-kism, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria materiałowa

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / metalurgia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0893-8784 orcid iD

ResearcherID: G-9901-2013

Scopus: 24472109800

PBN: 5e7092b9878c28a04739b738

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
  • Development and identification of the cellular automata phase transformation model / Mateusz SITKO, Maciej PIETRZYK, Roman Kuziak, Danuta SZELIGA, Yuling Chang, Wolfgang Bleck, Łukasz MADEJ // W: ESAFORM 2021 [Dokument elektroniczny] : 24th international conference on Material Forming : 14–16 April, 2021, online. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Liège : ESAFORM], [2021]. — ISBN: 978-2-87019-302-0 ; e-ISBN: 978-2-87019-303-7. — S. 2640/1–2640/12. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 2640/11–2640/12, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-10. — Referat w części Mini Symposia MS11 (Optimization & Inverse). — tekst: https://popups.uliege.be/esaform21/pdf.php?id=2640

    orcid iD
  • keywords: model identification, cellular automata, microstructure evolution

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.25518/esaform21.2640

4
  • The role of neighborhood density in the random cellular automata model of grain growth / Michał Czarnecki, Mateusz SITKO, Łukasz MADEJ // Computer Methods in Materials Science : quarterly / Akademia Górniczo-Hutnicza ; ISSN 2720-4081. — Tytuł poprz.: Informatyka w Technologii Materiałów ; ISSN: 1641-3948. — 2021 vol. 21 no. 3, s. 129–137. — Bibliogr. s. 136–137, Abstr.. — tekst: https://www.cmms.agh.edu.pl/public_repo/2021_3_0760.pdf

    orcid iD
  • keywords: digital material representation, grain growth, random cellular automata

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/cmms.2021.3.0760

5
  • The role of the initial digital microstructure generation algorithm in the cellular automata static recrystallization predictions : [abstract] / Mateusz SITKO, Łukasz MADEJ // W: MS&T21 [Dokument elektroniczny] : Materials Science & Technology 2021 : technical meeting and exhibition : October 17-20, 2021, Columbus. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA : TMS], [2021]. — Ekran [1]. — Tryb dostępu: http://www.programmaster.org/PM/PM.nsf/ViewSessionSheets?OpenAgent&ParentUNID=9A8BA392365E7A90852586F4001D153A [2022-03-15]. — Publikacja dostępna w sekcji: Multi Scale Modeling of Microstructure Deformation in Material Processing

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: