Wykaz publikacji wybranego autora

Tymoteusz Turlej, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kseuoś, Katedra Systemów Energetycznych i Urządzeń Ochrony Środowiska


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6565-4203 orcid iD

ResearcherID: S-8253-2017

Scopus: 56951087700

PBN: 5e70938d878c28a0473ac9d2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Artificially aided fungi recognition using convolutional neural networks / Kamil Gajewski, Witold Prusak, Jaroslaw Fąfara, Aleksander Skrzypiec, Tymoteusz TURLEJ // W: SGEM 2022 [Dokument elektroniczny] : 22nd international Multidisciplinary Scientific Geoconference : Vienna, 6-8 December 2022 : conference proceedings of selected papers. Vol. 22, Water Resources : Forest, Marine and Ocean Ecosystems. Iss. 3.2, Hydrology and water resources oil & gas exploration forest ecosystems, soils / eds. O. Trofymchuk, B. Rivza. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Sofia] : STEF92 Technology, [2022]. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — e-ISBN: 978-619-7603-54-5. — S. 291–297. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 297, Abstr.. — tekst: https://s.agh.edu.pl/Ule78

    orcid iD
  • keywords: mushrooms, image recognition, conventional neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5593/sgem2022V/3.2/s14.33

2
  • Mobile manipulator-robot for inspection of inclined water pipelines / Kamil Gajewski, Aleksander Skrzypiec, Mateusz Świerczek, Tymoteusz TURLEJ // W: SGEM 2022 [Dokument elektroniczny] : 22nd international Multidisciplinary Scientific Geoconference : Vienna, 6-8 December 2022 : conference proceedings of selected papers. Vol. 22, Water Resources : Forest, Marine and Ocean Ecosystems. Iss. 3.2, Hydrology and water resources oil & gas exploration forest ecosystems, soils / eds. O. Trofymchuk, B. Rivza. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Sofia] : STEF92 Technology, [2022]. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — e-ISBN: 978-619-7603-54-5. — S. 117–124. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 124, Abstr.. — tekst: https://s.agh.edu.pl/Otfv4

    orcid iD
  • keywords: pipelines, mobile robot, inspection robot, hydrology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5593/sgem2022V/3.2/s12.14

3
  • [Ocena jakości metalicznego proszku dentystycznego z wykorzystaniem technik mikroskopowych]Quality assessment of dental metallic powder using microscopic techniques / Tymoteusz TURLEJ, Joanna AUGUSTYN-NADZIEJA // W: XIII konferencja z cyklu Ochrona i inżynieria środowiska [Dokument elektroniczny] : profesor Walery Goetel - prekursor zrównoważonego rozwoju : Kraków, 19 września 2022 : streszczenia referatów wygłoszonych podczas konferencji / Akademia Górniczo-Hutnicza, Szkoła Ochrony i Inżynierii Środowiska im. Walerego Goetla w Katedrze Systemów Energetycznych i Urządzeń Ochrony Środowiska WIMiR. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : AGH, 2022. — S. 62. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://konferencja.szkola.imir.agh.edu.pl/wp-content/uploads/2022/09/STRESZCZENIA-A5-16.09.2022-fin.pdf [2022-09-26]. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
5
  • Zastosowanie głębokiego uczenia przez wzmacnianie w wyznaczaniu optymalnej trajektorii manipulatora o pięciu stopniach swobody[Application of deep reinforcement learning in the optimal trajectory of a five-degree-of-freedom manipulator determination] / Artur Stefańczyk, Patryk Bałazy, Paweł KNAP, Tymoteusz TURLEJ // W: TKI2022 [Dokument elektroniczny] : Techniki Komputerowe w Inżynierii : XVI konferencja naukowo-techniczna : 18–21 października 2022. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Warszawa : Wojskowa Akademia Techniczna], [2022]. — S. [1–2]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [2]

  • słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, symulacje komputerowe, robotyka

    cyfrowy identyfikator dokumentu: