Wykaz publikacji wybranego autora

Tymoteusz Turlej, dr inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-kseuoś, Katedra Systemów Energetycznych i Urządzeń Ochrony Środowiska

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-6565-4203 orcid iD

ResearcherID: S-8253-2017

Scopus: 56951087700

PBN: 5e70938d878c28a0473ac9d2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Artificially aided fungi recognition using convolutional neural networks / Kamil Gajewski, Witold Prusak, Jaroslaw Fąfara, Aleksander Skrzypiec, Tymoteusz TURLEJ // W: SGEM 2022 [Dokument elektroniczny] : 22nd international Multidisciplinary Scientific Geoconference : Vienna, 6-8 December 2022 : conference proceedings of selected papers. Vol. 22, Water Resources : Forest, Marine and Ocean Ecosystems. Iss. 3.2, Hydrology and water resources oil & gas exploration forest ecosystems, soils / eds. O. Trofymchuk, B. Rivza. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Sofia] : STEF92 Technology, [2022]. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — e-ISBN: 978-619-7603-54-5. — S. 291–297. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 297, Abstr.. — tekst: https://s.agh.edu.pl/Ule78

    orcid iD

  • keywords: mushrooms, image recognition, conventional neural networks

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5593/sgem2022V/3.2/s14.33

2

  • Mobile manipulator-robot for inspection of inclined water pipelines / Kamil Gajewski, Aleksander Skrzypiec, Mateusz Świerczek, Tymoteusz TURLEJ // W: SGEM 2022 [Dokument elektroniczny] : 22nd international Multidisciplinary Scientific Geoconference : Vienna, 6-8 December 2022 : conference proceedings of selected papers. Vol. 22, Water Resources : Forest, Marine and Ocean Ecosystems. Iss. 3.2, Hydrology and water resources oil & gas exploration forest ecosystems, soils / eds. O. Trofymchuk, B. Rivza. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Sofia] : STEF92 Technology, [2022]. — (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; ISSN 1314-2704). — e-ISBN: 978-619-7603-54-5. — S. 117–124. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 124, Abstr.. — tekst: https://s.agh.edu.pl/Otfv4

    orcid iD

  • keywords: pipelines, mobile robot, inspection robot, hydrology

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5593/sgem2022V/3.2/s12.14