Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Witkowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kgib, Katedra Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6490-5325 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: brak

PBN: 5e709208878c28a04738ee16

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Analysis of mining damage notifications in single-family buildings after the occurrence of intensive mining tremorsAnaliza zgłoszeń szkód górniczych w budynkach jednorodzinnych po wystąpieniu intensywnych wstrząsów górniczych / Michał WITKOWSKI, Aleksander WODYŃSKI // Geomatics and Environmental Engineering ; ISSN 1898-1135. — Tytuł poprz.: Geodezja oraz Inżynieria Środowiska. — 2015 vol. 9 no. 4, s. 101–122. — Bibliogr. s. 121–122, Summ., Streszcz.. — tekst: https://journals.bg.agh.edu.pl/GEOMATICS/2015.9.4/geom.2015.9.4.101.pdf

  • słowa kluczowe: szkody górnicze, wstrząsy górnicze, uszkodzenia w budynkach

    keywords: mining damage, mining tremors, damage to buildings

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/geom.2015.9.4.111

2
  • Evaluating damage to a typical precast warehouse buildingOcena uszkodzeń typowej prefabrykowanej hali magazynowej / Karol FIREK, Stanisław BARYCZ, Wojciech KOCOT, Michał WITKOWSKI // Geomatics and Environmental Engineering ; ISSN 1898-1135. — Tytuł poprz.: Geodezja oraz Inżynieria Środowiska. — 2013 vol. 7 no. 3, s. 25–34. — Bibliogr. s. 34, Summ., Streszcz.. — tekst: https://journals.bg.agh.edu.pl/GEOMATICS/2013.7.3/geom.2013.7.3.25.pdf

  • słowa kluczowe: ocena stanu technicznego budynku, uszkodzenia budynku, hale żelbetowe prefabrykowane, bezpieczeństwo konstrukcji

    keywords: evaluating technical condition of building structures, damage of building, warehouse building in the reinforced concrete precast technology, safety of structure

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/geom.2013.7.3.25

3
  • Machine Learning (ML) methods in assessing the intensity of damage caused by high-energy mining tremors in traditional development of LGOM mining area / Michał WITKOWSKI // Budownictwo i Architektura / Politechnika Lubelska ; ISSN 1899-0665. — 2022 vol. 21 no. 1, s. 5–17. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-30. — tekst: https://ph.pollub.pl/index.php/bia/article/view/2679/2644

    orcid iD
  • keywords: machine learning, compensation, mining damage, damage risk, housing construction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.35784/bud-arch.2679