Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Orzechowski, mgr inż.

pracownik inżynieryjno-techniczny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


Identyfikatory Autora

ORCID: 0000-0002-8558-1283 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 55054607600

PBN: 5e709472878c28a0473bd50c



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem261223
2023321
202111
202033
2019211
201855
201711
201633
201522
201433
20123111
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem2626
202333
202111
202033
201922
201855
201711
201633
201522
201433
201233
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem261412
2023312
202111
202033
2019211
2018523
201711
201633
201522
2014321
2012321
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem26224
2023312
202111
202033
2019211
201855
201711
201633
201522
201433
201233
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem261412
2023321
202111
202033
201922
2018532
201711
201633
201522
2014312
2012321
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem26197
2023321
202111
202033
201922
2018541
201711
2016312
201522
2014312
2012321



1
  • A cloud-based data farming platform for molecular dynamics simulations
2
  • A toolkit for storage QoS provisioning for data-intensive applications
3
  • A toolkit for storage QoS provisioning for data-intensive applications
4
  • Bridging the gap between HPC and Cloud using HyperFlow and PaaSage
5
  • Cloud infrastructure automation for scientific workflows
6
  • Container-based architecture for resilient and reproducible scientific workflows
7
  • Cost-based optimization of execution of data farming experiments in PaaSage
8
  • Evaluation of container composition tools for multi-container distributed systems
9
  • Execution of scientific workflows on hybrid infrastructure, a case study of AWS Elastic Container Service in combination with AWS Lambda
10
  • Global access to legacy data-sets in multi-cloud applications with onedata
11
12
  • Manageability of deployment of multi-cloud scientific applications: data farming use-case
13
  • Model-based execution of scientific applications on cloud infrastructures: scalarm case study
14
  • Modeling of data farming application for multi-cloud execution
15
  • Molecular dynamics with HyperFlow and scalarm on the PaaSage platform
16
  • Onedata virtual filesystem for hybrid clouds
17
  • Parameter sweep and resources scaling automation in scalarm data farming platform
18
  • Reproducibility of computational experiments on Kubernetes-managed container clouds with HyperFlow
19
  • Scientific computing with application containers: onedata and hyperflow use cases
20
  • Scientific workflow management on hybrid clouds with cloud bursting and transparent data access
21
  • Storage systems control with decision trees for storage QoS provisioning
22
  • The cloud application modelling and execution language
23
  • Towards open science with multi-cloud computing using Onedata
24
  • Towards scalable, semantic-based virtualized storage resources provisioning
25
  • Transparent data access for scientific workflows across clouds