Wykaz publikacji wybranego autora

Katarzyna Grobler-Dębska, dr

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3062-5987 orcid iD

ResearcherID: A-5475-2018

Scopus: 56025875200

PBN: 5e70922b878c28a047391136

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
3
  • Implementation of demand forecasting module of ERP system in mass customization industry — case studies / Katarzyna GROBLER-DĘBSKA, Edyta KUCHARSKA, Bartłomiej ̇Zak, Jerzy BARANOWSKI, Adam DOMAGAŁA // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2022 vol. 12 no. 21 art. no. 11102, s. 1-20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19-20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-28. - This paper is an extended version of paper published in Grobler-D ̨ebska, K.; ̇Zak, B.; Baranowski, J.; Kucharska, E.; Domagala, A. Research on effective analysis and forecasting of demand in ERP systems—Case studies. In Proceedings of the 2021 25th International Conference on Methods and Models in automation and Robotics (MMAR), Miedzyzdroje, Poland, 23–26 August 2021; pp. 291–296. https://doi.org/10.1109/MMAR49549.2021.9528464. — K. Grobler-Dębska - dod. afiliacja: InfoConsulting Sp. z o. o., Katowice, Poland. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/12/21/11102/pdf?version=1667445006

    orcid iD
  • keywords: case study, ERP systems, ERP implementation, historical demand, demand forecasting method, sales and operation planning, mass customization production

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app122111102