Wykaz publikacji wybranego autora

Kamil Piętak, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7062-261X orcid iD

ResearcherID: AAF-6686-2021

Scopus: 34977589900

PBN: 5e709438878c28a0473b85b5

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem3231613
202411
202311
202222
202133
2020321
201911
201822
201755
2016321
2014211
20135113
201211
201011
2009211
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem32329
202411
202311
202222
202133
202033
201911
201822
201755
201633
2014211
2013514
201211
201011
2009211
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem321121
202411
202311
2022211
202133
2020312
201911
201822
2017523
201633
2014211
2013532
201211
201011
2009211
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem32428
202411
202311
202222
202133
2020312
201911
201822
201755
2016312
201422
201355
201211
201011
200922
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem32293
202411
202311
202222
202133
2020321
201911
201822
201755
201633
201422
2013541
201211
201011
200922
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem32311
202411
202311
202222
202133
202033
201911
201822
201755
201633
201422
201355
201211
201011
200922



1
  • A deep neural network as a TABU support in solving LABS problem
2
3
  • Agent-based framework facilitating component-based implementation of distributed computational intelligence systems
4
  • Agent-based simulation in AgE framework
5
  • Analiza kryminalna wspomagana narzędziami GIS w aplikacji LINK
6
  • Autonomous hybridization of agent-based computing
7
  • Collectively intelligent prediction in evolutionary multi-agent system
8
  • Comparison of GPU and CPU implementations of new variants of SDLS algorithms for LABS problem
9
  • Criminal intelligence supported with spatial analysis tools in link application
10
11
  • Evolutionary multi-agent system in planning of marine trajectories
12
  • Functional integrity of multi-agent computational system supported by component-based implementation
13
  • Geospatial data integration for criminal analysis
14
  • Highly scalable Erlang framework for agent-based metaheuristic computing
15
  • Lightweight distributed component-oriented multi-agent simulation platform
16
17
  • LINK – a decision-support system for criminal analysis
18
  • LINK – criminal intelligence environment with spatial/geographical analysis tools
19
  • Multi-domain data integration for criminal intelligence
20
  • New extensions of reproduction operators in solving LABS problem using EMAS meta-heuristic
21
  • New variants of SDLS algorithm for LABS problem dedicated to GPGPU architectures
22
  • NLP semi-supervised PU learning with reduced number of labeled examples
23
  • NLP: training with too little data
24
  • Reproduction operators in solving LABS problem using EMAS meta-heuristic with various local optimization techniques
25