Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Jabłoński, dr hab. inż.

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5143-6002 orcid iD

ResearcherID: D-5685-2011

Scopus: 25958143900

PBN: 5e70942a878c28a0473b77d6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem10111633042
2023211
20227133
202151121
202055
20197241
20181394
2017761
2016151221
201510541
201444
2013523
2012117211
2011422
2010321
2009321
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem1011091
2023211
202277
2021514
202055
2019716
20181313
201777
201615114
20151028
201444
201355
20121138
201144
201033
2009312
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem1013467
2023211
2022716
2021532
2020514
2019725
201813310
2017716
20161596
20151037
201444
201355
20121156
201144
2010321
200933
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem1011784
2023211
2022734
2021514
202055
2019743
201813211
2017716
201615114
20151010
201444
2013523
20121111
2011422
201033
200933
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem1015546
2023211
2022761
2021541
2020541
2019752
20181313
2017716
20161569
20151037
2014413
2013532
20121138
2011431
2010312
2009312
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem1016140
2023211
2022761
2021541
2020514
2019761
20181313
2017725
201615141
20151019
2014413
2013541
20121138
2011431
2010312
2009312



1
2
3
4
  • A novel transformation of non-stationary signals to periodic signals
5
  • A novel transformation of non-stationary signals to periodic signals
6
  • A novelty detection approach to monitoring of epicyclic gearbox health
7
  • A practical recipe for solving difficult epicyclic gearbox trains
8
  • A practical recipe for solving difficult epicyclic gearbox trains
9
  • A survey of communication protocols in modern embedded condition monitoring systems
10
  • Acquisition of vibration signals in highly-varying environment
11
  • Advances in gearbox condition monitoring
12
  • Analysis of Fast Kurtogram performance in case of high level non-Gaussian noise
13
  • Application of angular-temporal spectrum for detection of rolling-element bearing faults operating under varying speed regime
14
  • Application of angular-temporal spectrum to exploratory analysis of generalized angular-temporal deterministic signals
15
  • Aspects of automatization of wind farm monitoring on the example of a diagnostic center
16
  • Automatic adjustment of signal amplitudes with respect to sensor placement
17
18
  • Bearings fault detection in gas compressor in presence of high level of non-Gaussian impulsive noise
19
  • Bearings fault detection in gas compressor with high impulsive noise level
20
  • Blind separation of vibration components for rotor machinery operating under highly non-stationary regime
21
  • Centrum diagnostyczne maszyn – propozycja architektury
22
  • Challenges in application of MEMS sensors for condition monitoring of machinery
23
  • Comparison of advanced signal analysis techniques for bearing fault detection
24
  • Comparison of novelty detection methods for detection of various rotary machinery faults
25
  • Comparison of requirements for vibration-based condition monitoring of a vertical-axis vs. horizontal-axis wind turbine