Wykaz publikacji wybranego autora

Piotr Gas, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kee, Katedra Elektrotechniki i Elektroenergetyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3969-3281 orcid iD

ResearcherID: K-3702-2012

Scopus: 35363756800

PBN: 5e70922b878c28a047391126

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Energy theft identification using AdaBoost Ensembler in the Smart Grids / Muhammad Irfan, Nasir Ayub, Faisal Althobiani, Zain Ali, Muhammad Idrees, Saeed Ullah, Saifur Rahman, Abdullah Saeed Alwadie, Saleh Mohammed Ghonaim, Hesham Abdushkour, Fahad Salem Alkahtani, Samar Alqhtani, Piotr GAS // Computers, Materials & Continua ; ISSN 1546-2218. — 2022 vol. 72 no. 1, s. 2141-2158. — Bibliogr. s. 2156–2158, Abstr.. — tekst: https://www.techscience.com/cmc/v72n1/46936/pdf

    orcid iD
  • keywords: machine learning, AdaBoost, smart grids and meters, electricity theft detection, optimization techniques

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.32604/cmc.2022.025466