Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Kryjak, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6798-4444 orcid iD

ResearcherID: C-5223-2013

Scopus: 35177649900

PBN: 5e70922c878c28a047391174

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)



Statystyka obejmuje publikacje afiliowane AGH od 2008 roku włącznie

typ publikacji
rocznikl. publ.książkifragm.referatyartykułypatentymapyred. czas.inne
ogółem126147645
2023141112
202220299
20211073
202044
201955
20181091
2017651
20161183
2015642
2014101135
2013725
2012633
2011835
2010514
2009321
200811
język publikacji
rocznikrazempolskojęzyczneanglojęzycznepozostałe języki
ogółem126191061
202314212
202220416
20211010
202044
201955
20181010
201766
20161111
201566
20141028
2013734
2012615
2011835
20105221
2009312
200811
kraj wydania
rocznikrazempubl. krajowepubl. zagraniczne
ogółem1264977
202314311
202220812
20211028
202044
201955
20181010
2017615
20161147
2015642
20141046
201377
2012624
2011862
201055
2009321
200811
Lista Filadelfijska
rocznikrazempubl. z LFpubl. pozostałe
ogółem12615111
20231414
202220713
20211028
202044
201955
20181019
201766
20161111
201566
20141037
201377
2012615
201188
2010514
200933
200811
punktacja MNiSW
rocznikrazempubl. z pkt. MNiSWpubl. pozostałe
ogółem12610026
202314131
202220164
20211091
202044
201955
20181064
2017651
20161174
2015651
20141091
201377
2012633
2011853
2010532
2009321
200811
publikacje recenzowane
rocznikrazempubl. recenzowanepubl. nierecenzowane
ogółem12610224
20231414
20222020
20211010
202044
2019523
20181064
2017651
20161174
2015651
20141082
201377
2012633
2011853
2010532
2009321
200811



1
  • [referat, 2016]
  • TytułA compact deep convolutional neural network architecture for video based age and gender estimation
    AutorzyBartłomiej Hebda, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoFedCSIS : abstracts of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems : 11–14 September, 2016, Gdansk, Poland : book of abstracts. — [Poland : s. n.], [2016]. — S. 70
2
  • [referat, 2021]
  • TytułA comparison of real-time 4K/UltraHD connected component labelling architectures
    AutorzyMarcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoFPL 2021 [Dokument elektroniczny] : 31textsuperscript{st} international conference on Field-Programmable Logic and Applications : Dresden, Germany 30 August – 3 September 2021 : proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — S. 401
3
  • [referat, 2021]
  • TytułA connected component labelling algorithm for a multi-pixel per clock cycle video stream
    AutorzyMarcin KOWALCZYK, Tomasz KRYJAK
    Źródło2021 24th Euromicro conference on Digital System Design [Dokument elektroniczny] : DSD 2021 : virtual conference, 1–3 September 2021 : proceedings / eds. Francesco Leporati, Salvatore Vitabile, Amund Skavhaug. — Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2021. — S. 43–50
4
  • [referat, 2021]
  • TytułA simple vision-based navigation and control strategy for autonomous drone racing
    AutorzyArtur Cyba, Hubert SZOLC, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoMMAR 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 25textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation & Robotics : August 23–26, 2021, Międzyzdroje, Poland. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — S. 185–190
5
  • [referat, 2020]
  • TytułA vision based hardware-software real-time control system for the autonomous landing of an UAV
    AutorzyKrzysztof BŁACHUT, Hubert SZOLC, Mateusz WĄSALA, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoComputer Vision and Graphics : International Conference : ICCVG 2020 : Warsaw, Poland, September 14–16, 2020 : proceedings / eds. Leszek J. Chmielewski, Ryszard Kozera, Arkadiusz Orłowski. — [Cham] : Springer International Publishing, cop. 2020. — S. 13–24
6
  • [referat, 2022]
  • TytułAccelerated training of object detection DNNs for embedded vision systems
    AutorzyMichał MACHURA, Piotr WZOREK, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoKU KDM 2022 : fourteenth ACC Cyfronet AGH HPC users' conference : online, 7-8 April 2022 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, 2022. — S. 55–56
7
  • [referat, 2011]
  • TytułAccelerating computing tasks in video surveillance systems using FPGA
    AutorzyTomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoKU KDM 2011 : fourth ACC Cyfronet AGH users' conference : Zakopane, March 09–11, 2011 : proceedings. — Kraków : ACK Cyfronet AGH, [2011]. — S. 38–40
8
  • [referat w czasopiśmie, 2015]
  • TytułAge, race and gender estimation based on facial images
    AutorzyBartłomiej Hebda, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoZeszyty Studenckiego Towarzystwa Naukowego. — 2015 nr 31, s. 137–141
9
  • [artykuł w czasopiśmie, 2008]
  • TytułAkcelerator sprzętowy do szyfrowania strumienia danych
    AutorzyTomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoAutomatyka : półrocznik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie. — 2008 t. 12 z. 3, s. 695–707. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/AUTOMATYKA/2008-03/Auto11.pdf
10
  • [referat, 2016]
  • TytułAn efficient hardware architecture for block based image processing algorithms
    AutorzyTomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ, Mateusz KOMORKIEWICZ
    ŹródłoApplied Reconfigurable Computing : 12th international symposium, ARC 2016 : Mangaratiba, RJ, Brazil, March 22–24, 2016 : proceedings / eds. Vanderlei Bonato, Christos Bouganis, Marek Gorgoń. — Switzerland : Springer, cop. 2016. — S. 54–65
11
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAn efficient real-time FPGA-based ORB feature extraction for an UHD video stream for embedded visual SLAM
    AutorzyMateusz WĄSALA, Hubert SZOLC, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoElectronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 11 iss. 14 art. no. 2259, s. 1-20. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/11/14/2259/pdf?version=1658298692
12
  • [artykuł w czasopiśmie, 2016]
  • TytułAn embedded vision-based tracking system for autonomous robot navigation
    AutorzyKrzysztof Mazur, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoMeasurement, Automation, Monitoring / Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Sekcja Metrologii, Polskie Stowarzyszenie Pomiarów Automatyki i Robotyki POLSPAR. — 2016 vol. 62 no. 5, s. 172–174
13
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułAnaliza i testowanie algorytmów generacji tła na potrzeby systemu monitoringu przestrzeni publicznej
    AutorzyTomasz KRYJAK
    ŹródłoAutomatyka : półrocznik Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie. — 2011 t. 15 z. 3, s. 177–196. — tekst: http://journals.bg.agh.edu.pl/AUTOMATYKA/2011-03/Auto_2011_3_10.pdf
14
  • [abstrakt w czasopiśmie, 2010]
  • TytułAnaliza skuteczności działania wybranych modeli uwagi
    AutorzyMałgorzata Włodarczyk, Tomasz KRYJAK, Piotr Wolski
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2010 vol. 6 no. 12 Suppl. no. 1, s. 217–218. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams6_12_supl.pdf
15
  • [referat w czasopiśmie, 2022]
  • TytułAutomotive perception system evaluation with reference data from a UAV’s camera using ArUco markers and DCNN
    AutorzyKrzysztof BŁACHUT, Michał DANIŁOWICZ, Hubert SZOLC, Mateusz WĄSALA, Tomasz KRYJAK, Mateusz Komorkiewicz
    ŹródłoJournal of Signal Processing Systems for Signal, Image, and Video Technology. — 2022 vol. 94 iss. 7 spec. iss.: Design and Architectures for Signal and Image Processing 2021, s. 675–692. — tekst: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11265-021-01734-3.pdf
16
  • [referat, 2021]
  • TytułAutomotive perception system evaluation with reference data obtained by a UAV
    AutorzyKrzysztof BŁACHUT, Michał DANIŁOWICZ, Hubert SZOLC, Mateusz WĄSALA, Tomasz KRYJAK, Nikodem PANKIEWICZ, Mateusz Komorkiewicz
    ŹródłoDASIP 2021 [Dokument elektroniczny] : workshop on Design and Architectures for Signal and Image Processing - 14th edition : January 18–20 2021, Budapest, Hungary : proceedings. — [Nowy Jork] : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — S. 10–18
17
  • [referat, 2023]
  • TytułComparative study of subset selection methods for rapid prototyping of 3D object detection algorithms
    AutorzyKonrad LIS, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoMMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 344–349
18
  • [referat, 2016]
  • TytułDemo: an embedded vision system supporting the home care for convalescent or elderly people
    AutorzyPiotr Konopka, Tomasz Jonak, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    Źródłodasip [Dokument elektroniczny] : the 2016 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Rennes, France, October 12–14, 2016 : proceedings / eds. Sophie Cerisier, Adam Morawiec ; ECSI. — France : ECSI, cop. 2016. — S. [288–289]
19
  • [referat, 2016]
  • TytułDemo: autonomous vehicle model with vision-based tracking system
    AutorzyKrzysztof Mazur, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    Źródłodasip [Dokument elektroniczny] : the 2016 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Rennes, France, October 12–14, 2016 : proceedings / eds. Sophie Cerisier, Adam Morawiec ; ECSI. — France : ECSI, cop. 2016. — S. [293–294]
20
  • [referat, 2017]
  • TytułDemo: embedded vision system for pedestrian detection based on HoG+SVM and use of motion information implemented in Zynq heterogeneous device
    AutorzyBartosz Meus, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    Źródłodasip 2017 [Dokument elektroniczny] : conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing : September 27–29, 2017, Dresden. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2017. — S. [1–2]
21
  • [referat, 2016]
  • TytułDemo: FPGA implementation of the flux tensor moving object detection method
    AutorzyPiotr Janus, Kamil Piszczek, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    Źródłodasip [Dokument elektroniczny] : the 2016 conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing : Rennes, France, October 12–14, 2016 : proceedings / eds. Sophie Cerisier, Adam Morawiec ; ECSI. — France : ECSI, cop. 2016. — S. [286–287]
22
  • [referat, 2023]
  • TytułDetection-segmentation convolutional neural network for autonomous vehicle perception
    AutorzyMaciej Baczmański, Robert Synoczek, Mateusz WĄSALA, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoMMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — S. 117–122
23
  • [artykuł w czasopiśmie, 2011]
  • TytułEffectiveness analysis of selected attention models
    AutorzyMałgorzata Włodarczyk, Tomasz KRYJAK, Piotr Wolski
    ŹródłoBio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College. — 2011 vol. 7 no. 1, s. 49–56. — tekst: https://bit.wl.cm.uj.edu.pl/cm/uploads/2021/02/bams7_1.pdf
24
  • [artykuł w czasopiśmie, 2014]
  • TytułEfficient hardware implementation of the Horn-Schunck algorithm for high-resolution real-time dense optical flow sensor
    AutorzyMateusz KOMORKIEWICZ, Tomasz KRYJAK, Marek GORGOŃ
    ŹródłoSensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2014 vol. 14 iss. 2, s. 2860–2891
25
  • [artykuł w czasopiśmie, 2022]
  • TytułEmbedded object detection with custom LittleNet, FINN and vitis AI DCNN accelerators
    AutorzyMichał MACHURA, Michał DANIŁOWICZ, Tomasz KRYJAK
    ŹródłoJournal of Low Power Electronics and Applications [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne. — 2022 vol. 12 iss. 2 art. no. 30, s. 1–35. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9268/12/2/30/pdf?version=1653039624