Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Hachaj, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-1390-9021 połącz konto z ORCID

ResearcherID: C-1741-2013

Scopus: 35344955300

PBN: 5e709292878c28a04739827f

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Searching of potentially anomalous signals in cosmic-ray particle tracks images using rough k-means clustering combined with eigendecomposition-derived embedding / Tomasz HACHAJ, Marcin PIEKARCZYK, Jarosław WĄS // W: Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2023 : Krakow, Poland, October 5–8, 2023 : proceedings / eds. Andrea Campagner, Oliver Urs Lenz, Shuyin Xia, Dominik Ślęzak, Jarosław Wąs, JingTao Yao. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14481. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-031-50958-2 ; e-ISBN: 978-3-031-50959-9. — S. 431–445. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-31

  • keywords: rough sets, anomalies detection, eigendecomposition, CMOS detectors, rough k-means, cosmic-ray particle

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-50959-9_30