Wykaz publikacji wybranego autora

Janusz Rusek, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kgib, Katedra Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0368-2580 orcid iD

ResearcherID: P-4718-2016

Scopus: 7004213054

PBN: 5e709208878c28a04738ee00

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • [referat, 2016]
  • TytułAssessment of damage to portal frame buildings located in a mining area
    AutorzyKarol FIREK, Janusz RUSEK
    ŹródłoSGEM 2016 : 16textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : ecology, economics, education and legislation : 30 June–6 July, 2016, Albena, Bulgaria : conference proceedings. Vol. 2, Ecology and environmental protection. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2016. — S. 93–100
  • keywords: mining effects, damage to portal frame buildings, data mining analyses

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • [referat, 2016]
  • TytułAssessment of technical condition of prefabricated large-block building structures located in mining area using the Naive Bayes Classifier
    AutorzyJanusz RUSEK, Karol FIREK
    ŹródłoSGEM 2016 : 16textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : ecology, economics, education and legislation : 30 June–6 July, 2016, Albena, Bulgaria : conference proceedings. Vol. 2, Ecology and environmental protection. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2016. — S. 109–116
  • keywords: mining impacts, technical condition of large-block buildings, Naive Bayes Classifier

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • [referat, 2016]
  • TytułMachine learning for determining dynamic characteristics of portal frame buildings
    AutorzyJanusz RUSEK, Karol FIREK
    ŹródłoSGEM 2016 : 16textsuperscript{th} international multidisciplinary scientific geoconference : ecology, economics, education and legislation : 30 June–6 July, 2016, Albena, Bulgaria : conference proceedings. Vol. 2, Ecology and environmental protection. — Sofia : STEF92 Technology Ltd., cop. 2016. — S. 539–544
  • keywords: SVM, machine learning, optimization, frequency, dynamic response, portal frame buildings

    cyfrowy identyfikator dokumentu: