Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Głowacz, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0546-7083 orcid iD

ResearcherID: N-6462-2013

Scopus: 24824306700

PBN: 5e709281878c28a047396ed2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2

  • Acoustic-based fault diagnosis of commutator motor / Adam GŁOWACZ // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2018 vol. 7 iss. 11 art. no. 299, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-11-05. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/7/11/299/pdf

    orcid iD

  • keywords: signal processing, method, acoustic, fault diagnosis, technique, commutator motor

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics7110299

3
4

  • Frequency and time fault diagnosis methods of power transformers / Miroslav Gutten, Daniel Korenciak, Matej Kucera, Richard Janura, Adam GŁOWACZ, Eliasz KAŃTOCH // Measurement Science Review [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne : journal of the Institute of Measurement Science / Slovak Academy of Sciences ; ISSN 1335-8871. — 2018 vol. 18 no. 4, s. 162–167. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 166–167. — tekst: http://www.measurement.sk/2018/msr-2018-0023.pdf

    orcid iD

  • keywords: diagnostics, frequency, transformer, fault, short circuit

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Eliasz Kańtoch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/msr-2018-0023

5
6

  • Parsimonious network based on a fuzzy inference system (PANFIS) for time series feature prediction of low speed slew bearing prognosis / Wahyu Caesarendra, Mahardhika Pratama, Buyung Kosasih, Tegoeh Tjahjowidodo, Adam GŁOWACZ // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2018 vol. 8 iss. 12 art. no. 2656, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2018-12-17. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/8/12/2656/pdf

    orcid iD

  • keywords: vibration, prognosis, PANFIS, slew bearing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app8122656

7
8