Wykaz publikacji wybranego autora

Adam Głowacz, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0546-7083 orcid iD

ResearcherID: N-6462-2013

Scopus: 24824306700

PBN: 5e709281878c28a047396ed2

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Detection of short-circuits of DC motor using thermographic images, binarization and K-NN classifierOtkrivanje kratkih spojeva istosmjernog motora primjenom termografskih slika, binarizacije i K-NN klasifikatora / Adam GŁOWACZ, Andrzej GŁOWACZ, Zygfryd GŁOWACZ // Tehnički Vjesnik = Technical Gazette ; ISSN 1330-3651. — 2017 vol. 24 no. 4, s. 1013–1018. — Bibliogr. s. 1016–1018. — tekst: https://hrcak.srce.hr/file/273438

    orcid iD
  • keywords: diagnostics, DC motor, maintenance, thermographic images, kNN classifier

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.17559/TV-20150924194102

2
  • Diagnosis of stator faults of the single-phase induction motor using acoustic signals / Adam GŁOWACZ, Zygfryd GŁOWACZ // Applied Acoustics ; ISSN 0003-682X. — 2017 vol. 117, Pt. A, s. 20–27. — Bibliogr. s. 26-27, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-10-27. — tekst: https://goo.gl/Uux4yz

    orcid iD
  • keywords: recognition, diagnosis, fault, single phase induction motor, acoustic signal

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.apacoust.2016.10.012

3
  • Diagnosis of the three-phase induction motor using thermal imaging / Adam GŁOWACZ, Zygfryd GŁOWACZ // Infrared Physics & Technology ; ISSN 1350-4495. — 2017 vol. 81, s. 7–16. — Bibliogr. s. 15–16, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-12-09. — tekst: https://goo.gl/jrOrfs

    orcid iD
  • keywords: induction motor, classification, fault diagnosis, thermal image, machinery

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.infrared.2016.12.003