Wykaz publikacji wybranego autora

Leszek Kotulski, prof. dr hab.

profesor zwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kis, Katedra Informatyki Stosowanej


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0164-0048 orcid iD

ResearcherID: C-8435-2013

Scopus: 22980169200

PBN: 5e70922b878c28a04739116a

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Graph-based optimization of public lighting retrofit / Adam SĘDZIWY, Leszek KOTULSKI // W: Intelligent Information and Database Systems : 12th Asian Conference, ACIIDS 2020 : Phuket, Thailand, March 23–26, 2020 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12033. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-41963-9 ; e-ISBN:  978-3-030-41964-6. — S. 239–248. — Bibliogr. s. 247–248, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: graphs, LED lighting, graph methods, roadway lighting, lightning retrofit

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-41964-6_21

3
  • Graph-based street similarity comparing method / Konrad KOMNATA, Artur BASIURA, Leszek KOTULSKI // W: Theory and applications of dependable computer systems : proceedings of the fifteenth international conference on Dependability of Computer Systems DepCoS-RELCOMEX : June 29–July 3, 2020, Brunów, Poland / eds. Wojciech Zamojski, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2020. — (Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1173). — ISBN: 978-3-030-48255-8 ; e-ISBN:  978-3-030-48256-5. — S. 366–377. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-05-22

    orcid iD
  • keywords: graph, road traffic, smart city, photometric calculations, Street Similarity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-48256-5_36