Wykaz publikacji wybranego autora

Łukasz Więckowski, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6161-7379 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 56466017000

PBN: 5e70922c878c28a047391225

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Autonomiczny robot mobilny zasilany ogniwami słonecznymi z hybrydowym magazynem energii[An autonomous mobile robot powered by solar cells with a hybrid energy storage system] / Łukasz WIĘCKOWSKI // W: KRK InnoTech SUMMIT 2019 : ["KITS: Science 2019" : 5 marca 2019] : księga abstraktów / oprac. Julia Panko. — Kraków : Fundacja Kraków Miastem Startupów, [2019]. — S. 27

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Embedded heart rate analysis based on sound sensing / Maciej ROSÓŁ, Łukasz WIĘCKOWSKI // W: MMAR 2019 : 24\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 26–29 August 2019, Międzyzdroje, Polska : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2019]. — Dod. e-ISBN 978-1-7281-0933-6. — ISBN: 978-83-7518-922-3 ; e-ISBN: 978-1-7281-0932-9. — S. 74. — Pełny tekst w: MMAR 2019 [Dokument elektroniczny] : 24\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation & Robotics : August 26–29, 2019, Międzyzdroje, Poland / Faculty of Electrical Engineering. West Pomeranian University of Technology Szczecin. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — Dysk Flash. — S. 629–633. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 633, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: FFT, MEMS, embedded system, heart rate, data processing

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR.2019.8864661

3