Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Grega, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7633-8663 połącz konto z ORCID

ResearcherID: C-3704-2011

Scopus: 24401517700

PBN: 5e709394878c28a0473ad4c9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • An efficient approach to face emotion recognition with convolutional neural networks / Christian Białek, Andrzej MATIOLAŃSKI, Michał GREGA // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2023 vol. 12 iss. 12 art. no. 2707, s. 1-21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 20-21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-16. — A. Matiolański, M. Grega - dod. afiliacja: Aiseemo Kraków, Poland. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/12/12/2707/pdf?version=1686919623

  • keywords: convolutional neural network, image analysis, facial emotion recognition, FER2013

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Matiolański

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics12122707

2

  • Computer implemented method for processing a frame sequence, digital frame processing device computer program product and monitoring system / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: GREGA Michał, DZIECH Andrzej, RUSEK Krzysztof, MATIOLAŃSKI Andrzej, GUZIK Piotr. — Int.Cl.: G06V 20/52\textsuperscript{(2022.01)}. — European Patent Office. — Opis patentowy ; EP 3534294 B1 ; Udziel. 2023-09-06 ; Opubl. 2023-09-06. — Zgłosz. nr EP18159762 z dn. 2018-03-02. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/EP3534294B1.pdf

  • słowa kluczowe: uczenie maszynowe, detekcja obiektów, splotowe sieci neuronowe, detekcja broni

    keywords: machine learning, object detection, convolutional neural networks, gun detection

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Andrzej Dziech, Andrzej Matiolański, Krzysztof Rusek, Piotr Guzik

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3

  • ”In the wild” video content as a special case of user generated content and a system for its recognition / Mikołaj LESZCZUK, Marek Kobosko, Jakub Nawała, Filip Korus, Michał GREGA // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 4 art. no. 1769, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-04. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/4/1769/pdf?version=1676519053

  • keywords: QoS, QoE, performance, computer vision, evaluation, Quality of Experience, metrics, KPI, Quality of Service, Key Performance Indicators, Video Quality Indicators, in wild content, UGC, VQI, CV, User-Generated Content

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mikołaj Leszczuk

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23041769

4

  • Optimization and evaluation of emerging codecs / Syed UDDIN, Mikołaj LESZCZUK, Michał GREGA // W: IMX 2023 [Dokument elektroniczny] : ACM international conference on Interactive Media Experiences : 12–15 June 2023, Nantes, France : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — USA : ACM, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-4007-0028-6. — S. 435–438. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3573381.3596504 [2023-09-20]. — Bibliogr. s. 438, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-29

  • keywords: optimization, video quality, VMAF, video codec, quantization parameter

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Mikołaj Leszczuk, Syed Uddin

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3573381.3596504