Wykaz publikacji wybranego autora

Michał Grega, dr inż.

adiunkt

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7633-8663 połącz konto z ORCID

ResearcherID: C-3704-2011

Scopus: 24401517700

PBN: 5e709394878c28a0473ad4c9

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Preliminary study on video codec optimization using VMAF / Syed UDDIN, Mikołaj LESZCZUK, Michał GREGA // W: Intelligent Information and Database Systems : 14th Asian Conference, ACIIDS 2022 : Ho Chi Minh City, Vietnam, November 28–30, 2022 : proceedings, Pt. 1 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13757. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-031-21742-5 ; e-ISBN: 978-3-031-21743-2. — S. 469–480. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-09

  • keywords: video quality, video coding, MPEG, codecs, VMAF

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-21743-2_37

2
  • User-generated content (UGC)/in-the-wild video content recognition / Mikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI, Jakub NAWAŁA, Michał GREGA // W: Intelligent Information and Database Systems : 14th Asian Conference, ACIIDS 2022 : Ho Chi Minh City, Vietnam, November 28–30, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13758. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-031-21966-5 ; e-ISBN: 978-3-031-21967-2. — S. 356–368. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-09

  • keywords: QoS, QoE, performance, computer vision, evaluation, Quality of Experience, metrics, user generated content, KPI, Quality of Service, Key Performance Indicators, Video Quality Indicators, in wild content, UGC, VQI, CV

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-21967-2_29