Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Skalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2299-458X orcid iD

ResearcherID: H-5655-2012

Scopus: 24170079200

PBN: 5e70922c878c28a0473911e3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A robust deterministic-based automatic vessel centerline extraction algorithm in 3-D binary volumes / Hassan SAEED, Andrzej SKALSKI // W: IST 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : 17–19 October 2023, Copenhagen, Denmark : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques ; ISSN 2471-6162). — e-ISBN: 979-8-3503-3083-0. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [6], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-20. — Dod. afiliacja autorów: MedApp S. A. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004720001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10355715

    orcid iD

  • keywords: Hessian matrix, eigenvalues, centerline, distance transform

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Hassan Saeed

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST59124.2023.10355715

2
3

  • Preoperative planning for Coronary Artery Disease using 3D segmentation and Mixed Reality / Manahil ZULFIQAR, Maciej STANUCH, Andrzej SKALSKI // W: IST 2023 [Dokument elektroniczny] : IEEE international conference on Imaging Systems & Techniques : 17–19 October 2023, Copenhagen, Denmark : conference proceedings. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques ; ISSN 2471-6162). — e-ISBN: 979-8-3503-3083-0. — S. [1–6]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5–6], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-20. — Dod. afiliacja autorów: MedApp S. A.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-100004720001b.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10355732

    orcid iD

  • keywords: computed tomography, segmentation, CT, coronary artery, mixed reality, 3D Dense U-Net

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Stanuch, Manahil Zulfiqar

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST59124.2023.10355732