Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Skalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2299-458X orcid iD

ResearcherID: H-5655-2012

Scopus: 24170079200

PBN: 5e70922c878c28a0473911e3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Adversarial affine registration for real-time intraoperative registration of 3-D US-US for brain shift correction / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI // W: ASMUS 2021 : simplifying medical ultrasound : second international workshop : held in conjunction with MICCAI 2021 : Strasbourg, France, September 27, 2021 : proceedings / eds. J. Alison Noble, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2021. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12967. Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics). — ISBN: 978-3-030-87582-4 ; e-ISBN: 978-3-030-87583-1 . — S. 75-84. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-21

    orcid iD

  • keywords: image registration, ultrasonography, deep learning, GANs, RESECT, glioma

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Wodziński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-87583-1_8

2
3

  • Left ventricular segmentation from cardiac MRI data / Michał Motak, Andrzej SKALSKI // W: IST 2021 [Dokument elektroniczny] : international workshop on Imaging Systems and Techniques : 24-26 August 2021, New York, USA : virtual conference : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-7281-7371-9. — S. [1–5]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [5], Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-27. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047jw00b9.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9651383

    orcid iD

  • keywords: domain adaptation, Cardiac MRI, medical image segmentation, neural network generalizability

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/IST50367.2021.9651383

4
5
6

  • Semi-supervised deep learning-based image registration method with volume penalty for real-time breast tumor bed localization / Marek WODZIŃSKI, Izabela Ciepiela, Tomasz Kuszewski, Piotr Kedzierawski, Andrzej SKALSKI // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2021 vol. 21 iss. 12 art. no. 4085, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–14, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-06-14. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/12/4085/pdf

    orcid iD

  • keywords: missing data, radiotherapy, image registration, deep learning, breast-conserving surgery

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Marek Wodziński

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s21124085

7

  • Urządzenie do identyfikacji biometrycznej — [Device for biometric identification] / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie ; wynalazca: Maciej STANUCH, Andrzej SKALSKI. — Int.Cl.: G06F 21/32\textsuperscript{(2013.01)}. — Polska. — Opis patentowy ; PL 238517 B1 ; Udziel. 2021-06-08 ; Opubl. 2021-08-30. — Zgłosz. nr P.420220 z dn. 2017-01-17. — tekst: http://patenty.bg.agh.edu.pl/pelneteksty/PL238517B1.pdf

  • słowa kluczowe: biometria, skanowanie naczyń krwionośnych dłoni, identyfikacja osób

    keywords: biometry, palm vein authentication, personal identification

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Stanuch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: