Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Skalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2299-458X orcid iD

ResearcherID: H-5655-2012

Scopus: 24170079200

PBN: 5e70922c878c28a0473911e3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Automatic quality assessment of reflectance confocal microscopy mosaics using attention-based deep neural network / Marek WODZIŃSKI, Mirosława PAJĄK, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik // W: EMBC'20 [Dokument elektroniczny] : 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : "Enabling Innovative Technologies for Global Healthcare" : 20–24 July 2020, Montreal. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, [2020]. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — e-ISBN: 978-1-7281-1990-8. — S. 1824–1827. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1827, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047np009a.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9176557

    orcid iD
  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC44109.2020.9176557

2
  • Wykorzystanie mieszanej rzeczywistości w zakresie wizualizacji obrazowych danych trójwymiarowychThe use of mixed reality in the field of three-dimensional medical image visualization / Andrzej SKALSKI, Maciej STANUCH, Adriana ZŁAHODA-HUZIOR, Tomasz Kuszewski // Inżynier i Fizyk Medyczny : fizyka, inżynieria, elektroradiologia, radiologia ; ISSN 2300-1410. — 2020 vol. 9 no. 3, s. 193–198. — Bibliogr. s. 198, Streszcz., Abstr.. — A. Skalski, M. Stanuch, A. Złahoda-Huzior - dod. afiliacja: MedApp S. A.

    orcid iD
  • słowa kluczowe: tomografia komputerowa, edukacja, wizualizacja, rozszerzona rzeczywistość, onkologia, mieszana rzeczywistość

    keywords: computed tomography, augmented reality, education, oncology, visualization, mixed reality

    cyfrowy identyfikator dokumentu: