Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Skalski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kmie, Katedra Metrologii i Elektroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria biomedyczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / biocybernetyka i inżynieria biomedyczna


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-2299-458X orcid iD

ResearcherID: H-5655-2012

Scopus: 24170079200

PBN: 5e70922c878c28a0473911e3

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Convolutional Neural Network approach to classify skin lesions using reflectance confocal microscopy / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Alexander Witkowski, Giovanni Pellacani, Joanna Ludzik // W: EMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41\textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — ISBN: 978-1-5386-1312-2 ; e-ISBN: 978-1-5386-1311-5. — S. 4754–4757. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 4757, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ao0110.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8856731

    orcid iD
  • keywords: skin lesion, melanoma, deep learning, convolutional neural network, reflectance confocal microscopy

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8856731

2
  • Deep learning approach to Parkinson’s disease detection using voice recordings and Convolutional Neural Network dedicated to image classification / Marek WODZIŃSKI, Andrzej SKALSKI, Daria HEMMERLING, Juan Rafael Orozco-Arroyave, Elmar Nöth // W: EMBC 2019 [Dokument elektroniczny] : 41\textsuperscript{st} annual international conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society : 23-27 July 2019, Berlin, Germany. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2019. — (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society ; ISSN 1094-687X). — ISBN: 978-1-5386-1312-2 ; e-ISBN: 978-1-5386-1311-5. — S. 717–720. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 720, Abstr.. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ao0186.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8856972

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EMBC.2019.8856972

3
  • Dokładność optycznego pomiaru orientacji obiektów o symetrii osiowej : [streszczenie][Accuracy of measuring the orientation of axially symmetric objects with marker-based optical methods] / Adrian GORAL, Andrzej SKALSKI // W: VIII Kongres Metrologii [Dokument elektroniczny] : 09.06–13.06.2019, Augustów. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Białystok : Politechnika Białostocka], [2019]. — Dysk Flash. — S. [1]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [1]. — A. Goral, A. Skalski - afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  • słowa kluczowe: dokładność pomiaru, lokalizator optyczny

    cyfrowy identyfikator dokumentu: