Wykaz publikacji wybranego autora

Damian Krawczykowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kis, Katedra Inżynierii Środowiska


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-5628-0828 orcid iD

ResearcherID: W-2490-2018

Scopus: 51964075000

PBN: 5e70922b878c28a04739107e

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Przydatność laserowych analiz uziarnienia do bilansowania produktów klasyfikacji w hydrocyklonieUsefulness of the particle size distribution laser analyzes on balancing of hydrocyclone classification products / Damian KRAWCZYKOWSKI, Kazimierz TRYBALSKI // Górnictwo i Geoinżynieria / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Kraków ; ISSN 1732-6702. — Tytuł poprz.: Górnictwo (Kraków). — 2009 R. 33 z. 4, s. 153–168. — Bibliogr. s. 168, Streszcz., Summ.. — tekst: https://journals.bg.agh.edu.pl/GORNICTWO/2009-04/GG_2009_4_13.pdf

  • słowa kluczowe: dokładność analiz granulometrycznych, bilans produktów klasyfikacji, laserowe analizy granulometryczne

    keywords: balance of classification products, adequacy of granulometric analyzes, laser particle sizing

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • Wykorzystanie modeli sieci neuronowych do identyfikacji składu litologicznego rudy miedziApplication of neural networks models to lithological composition determination of copper ore / Aldona KRAWCZYKOWSKA, Kazimierz TRYBALSKI, Damian KRAWCZYKOWSKI // Górnictwo i Geoinżynieria / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Kraków ; ISSN 1732-6702. — Tytuł poprz.: Górnictwo (Kraków). — 2009 R. 33 z. 4, s. 141–151. — Bibliogr. s. 151, Streszcz., Summ.. — tekst: https://journals.bg.agh.edu.pl/GORNICTWO/2009-04/GG_2009_4_12.pdf

  • słowa kluczowe: sieci neuronowe, modelowanie, typy litologiczne rud miedzi

    keywords: neural networks, modelling, lithological types of copper ore

    cyfrowy identyfikator dokumentu: