Wykaz publikacji wybranego autora

Agnieszka Surowiak, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kis, Katedra Inżynierii Środowiska


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-2094-7125 orcid iD

ResearcherID: C-4432-2016

Scopus: 43261839100

PBN: 5e70922b878c28a0473910ba

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Factor analysis and mathematical modeling in determining the quality of coalAnaliza czynnikowa i modelowanie matematyczne w określeniu jakości węgla / Tomasz NIEDOBA, Paulina Pięta, Agnieszka SUROWIAK // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2020 R. 22 nr 1, s. 151–160. — Bibliogr. s. 159–160, Abstr.. — tekst: http://www.potopk.com.pl/Full_text/2020_v1_full/IM%201-2020-v1-a23.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: węgiel, analiza czynnikowa, wielkość ziarna, wielowymiarowa analiza statystyczna, jakość węgla, gęstość ziarna

    keywords: particle size, coal, factor analysis, multi-dimensional statistical analysis, particle density, quality of coal

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2020-01-24

3
  • Impact of the geometrical parameters of dolomite coarse aggregate on the thermal and mechanic properties of preplaced aggregate concrete / Agata STEMPKOWSKA, Tomasz GAWENDA, Zdzisław Naziemiec, Krzysztof Adam Ostrowski, Daniel SARAMAK, Agnieszka SUROWIAK // Materials [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1944. — 2020 vol. 13 iss. 19 art. no. 4358, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-30. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1944/13/19/4358/pdf

    orcid iD
  • keywords: porosity, concrete, thermal and mechanical properties, CT analysis, regular and irregular aggregates

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/ma13194358

4
  • Parametric optimization in rougher flotation performance of a sulfidized mixed copper ore / Asghar Azizi, Mojtaba Masdarian, Ahmad Hassanzadeh, Zahra Bahri, Tomasz NIEDOBA, Agnieszka SUROWIAK // Minerals [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2075-163X. — 2020 vol. 10 iss. 8 art. no. 660, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-07-26. — tekst: https://www.mdpi.com/2075-163X/10/8/660/pdf

    orcid iD
  • keywords: recovery, flotation, optimization, sulfidized copper ore, interaction effects

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/min10080660

5
  • The influence of selected properties of particles in the jigging process of aggregates on an example of chalcedonite / Agnieszka SUROWIAK, Tomasz GAWENDA, Agata STEMPKOWSKA, Tomasz NIEDOBA, Alona NAD // Minerals [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2075-163X. — 2020 vol. 10 iss. 7 art. no. 600, s. 1-17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.mdpi.com/2075-163X/10/7/600/pdf [2020-07-01]. — Bibliogr. s. 15-17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-06-30

    orcid iD
  • keywords: particles settling velocity, jig, particle shape, particle density, aggregate processing, particle chemistry

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/min10070600

6
  • The use of neural networks in combination with evolutionary algorithms to optimise the copper flotation enrichment process / Dariusz JAMRÓZ, Tomasz NIEDOBA, Paulina Pięta, Agnieszka SUROWIAK // Applied Sciences (Basel) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2076-3417. — 2020 vol. 10 iss. 9 art. no. 3119, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-29. — P. Pięta - afiliacja: JSW Innowacje S. A., Katowice. — tekst: https://www.mdpi.com/2076-3417/10/9/3119/pdf

    orcid iD
  • keywords: evolutionary algorithms, flotation, neural network, genetic algorithms, copper ore, optimisation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/app10093119