Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Karkula, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria produkcji


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9468-1529 orcid iD

ResearcherID: A-9074-2018

Scopus: 8651613300

PBN: 5e70923a878c28a047392058

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A computer vision-based approach for storage locations occupancy detection using deep learning / Łukasz Jeleń, Marek KARKULA, Dariusz Olearczuk // W: CLC 2022 [Dokument elektroniczny] : 10\textsuperscript{th} Carpathian Logistics Congress : logistics, distribution, transport & management : Jun 15 - 17, 2022, Bojnice, Slovakia : conference proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Ostrava : TANGER Ltd., cop. 2022. — (CLC... (Conference Proceedings...) ; ISSN 2694-9318). — e-ISBN: 978-80-88365-08-2. — S. 73–79. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.confer.cz/proceedings/clc/2022.pdf [2022-12-05]. — Bibliogr. s. 78–79, Abstr.

  • keywords: image processing, computer vision, storage, deep learning, occupancy management

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.37904/clc.2022.4570

2
  • The use of the DNN YOLO architecture in the analysis of transport operations in intralogistics process – case study / Marek KARKULA, Robert MAZUR // W: ICAI 2022 : proceedings of the 2\textsuperscript{nd} International Conference on Automotive Industry 2022 : June 9–10, 2022, Mladá Boleslav, Czech Republic / ed. Stanislav Šaroch. — Mladá Boleslav : ŠKODA AUTO University, cop. 2022. — (Proceedings of the International Conference on Automotive Industry ... ; ISSN 2695-0073). — ISBN: 978-80-7654-046-0 ; e-ISBN: 978-80-7654-045-3. — S. 108–116. — Bibliogr. s. 116, Abstr.. — tekst: https://cld.bz/Tibazsu/108/

    orcid iD
  • keywords: object detection, transfer learning, DNN, intralogistics

    cyfrowy identyfikator dokumentu: