Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Długosz, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6827-9149 orcid iD

ResearcherID: A-8763-2013

Scopus: 6603197734

PBN: 5e70922b878c28a047391106

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Intelligent road recognition system for an autonomous vehicle / Marek DŁUGOSZ, Michał Brodzicki, Paweł SKRUCH, Marcin SZELEST, Dariusz CIEŚLAR // W: ICETA 2022 [Dokument elektroniczny] : 20\textsuperscript{th} anniversary of IEEE International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications : Stary Smokovec, October 20–21, 2022 : proceedings / ed. František Jakab. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2022. — Dod. ISBN: 979-8-3503-2032-9 (USB), 979-8-3503-2034-3 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-2033-6. — S. 122–128. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 128, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-15. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047ed0082.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9974839

    orcid iD
  • keywords: vision system, autonomous vehicle, road recognition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/ICETA57911.2022.9974839

2
  • Najmłodszy oddział IEEE w Polsce - co można zdziałać w 3 lata?The youngest IEEE chapter in Poland – what can be done in 3 years? / Marek DŁUGOSZ, Jacek Izydorczyk, Adrian Kliks, Mateusz Komorkiewicz, Tomasz KRYJAK, Paweł SKRUCH, Marcin SZELEST // Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania (Warszawa) ; ISSN 0033-2089. — Tytuł poprz.: Przegląd Elektroniki. — 2022 R. 63 nr 11, s. 70–74. — Bibliogr. s. 74, Streszcz., Abstr.

    orcid iD
  • słowa kluczowe: motoryzacja, IEEE, polski oddział, VTS

    keywords: automotive, IEEE, polish chapter, VTS

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/13.2022.11.12

3
  • Optimization of the stabilization problem for the vehicle active suspension system using linear dynamic feedback control / Marek DŁUGOSZ, Paweł SKRUCH // W: MMAR 2022 : 26\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2022]. — ISBN: 978-83-8185-057-5. — S. 47. — Pełny tekst w: {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047q600ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==9874312}. — S.260263. Wymagania systemowe: Adobe Reader. Bibliogr. s.263, Abstr.

    orcid iD
  • keywords: stabilization, optimization, automotive, feedback control, active suspension

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR55195.2022.9874312

4
5
  • Selected engineering applications of fractional-order calculus / Wojciech MITKOWSKI, Marek DŁUGOSZ, Paweł SKRUCH // W: Fractional dynamical systems: methods, algorithms and applications / eds. Piotr Kulczycki, Józef Korbicz, Janusz Kacprzyk. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Studies in Systems, Decision and Control ; ISSN 2198-4182 ; vol. 402). — ISBN: 978-3-030-89971-4 ; e-ISBN: 978-3-030-89972-1. — S. 333–359. — Bibliogr. s. 358–359, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-01-01

    orcid iD
  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-89972-1_12

6
  • Systemy dynamiczne i teoria sterowania w nowoczesnej automatyceDynamical systems and control theory in modern automation / Paweł SKRUCH, Wojciech MITKOWSKI, Piotr BANIA, Marek DŁUGOSZ // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 5. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — Materiały z konferencji naukowej "Wydział Elektryczny AGH – Wczoraj, Dziś i Jutro" : 23 czerwca 2022, Kraków. — ISBN: 978-83-66727-84-7 ; e-ISBN: 978-83-67427-00-5. — S. 33–41. — Bibliogr. s. 40–41, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0602/NTT_tom5_033.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, bezpieczeństwo, uczenie maszynowe, teoria sterowania, system dynamiczny, duże zbiory danych

    keywords: machine learning, big data, artificial intelligence, safety, dynamical system, control theory

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-67427-00-5_2