Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Długosz, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-kair, Katedra Automatyki i Robotyki

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-6827-9149 orcid iD

ResearcherID: A-8763-2013

Scopus: 6603197734

PBN: 5e70922b878c28a047391106

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Najmłodszy oddział IEEE w Polsce - co można zdziałać w 3 lata? — The youngest IEEE chapter in Poland – what can be done in 3 years? / Marek DŁUGOSZ, Jacek Izydorczyk, Adrian Kliks, Mateusz Komorkiewicz, Tomasz KRYJAK, Paweł SKRUCH, Marcin SZELEST // Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania (Warszawa) ; ISSN 0033-2089. — Tytuł poprz.: Przegląd Elektroniki. — 2022 R. 63 nr 11, s. 70–74. — Bibliogr. s. 74, Streszcz., Abstr.

    orcid iD

  • słowa kluczowe: motoryzacja, IEEE, polski oddział, VTS

    keywords: automotive, IEEE, polish chapter, VTS

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Paweł Skruch, Tomasz Kryjak, Marcin Szelest

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.15199/13.2022.11.12

2

  • Systemy dynamiczne i teoria sterowania w nowoczesnej automatyce — Dynamical systems and control theory in modern automation / Paweł SKRUCH, Wojciech MITKOWSKI, Piotr BANIA, Marek DŁUGOSZ // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH, T. 5. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — Materiały z konferencji naukowej "Wydział Elektryczny AGH – Wczoraj, Dziś i Jutro" : 23 czerwca 2022, Kraków. — ISBN: 978-83-66727-84-7 ; e-ISBN: 978-83-67427-00-5. — S. 33–41. — Bibliogr. s. 40–41, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty4/0602/NTT_tom5_033.pdf

    orcid iD

  • słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, bezpieczeństwo, uczenie maszynowe, teoria sterowania, system dynamiczny, duże zbiory danych

    keywords: machine learning, big data, artificial intelligence, safety, dynamical system, control theory

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Wojciech Mitkowski, Piotr Bania, Paweł Skruch

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-67427-00-5_2