Wykaz publikacji wybranego autora

Beata Trzaskuś-Żak, dr hab. inż.

adiunkt

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kezp, Katedra Ekonomiki i Zarządzania w Przemyśle


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria produkcji


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-7137-1875 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 36634886800

PBN: 5e70922b878c28a0473910c5

OPI Nauka Polska




1
  • Implementation of the exponential smoothing method for forecasting of the sales volume of an opencast mine of rock and raw materialsImplementacja metody wyrównania wykładniczego do prognozowania wielkości sprzedaży kopalni odkrywkowej surowców skalnych / Beata TRZASKUŚ-ŻAK // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2018 R. 20 nr 2, s. 15–23. — Bibliogr. s. 23, Abstr.. — The International Mining Economic Forum = Górnicze Forum Ekonomiczne : [5-7 November 2018, Krakow]

  • słowa kluczowe: prognozowanie, metoda wyrównywania wykładniczego, model addytywny sezonowy, model multiplikatywny sezonowy

    keywords: forecasting, exponential smoothing method, seasonal additive model, seasonal multiplicative model

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2018-02-02

2
  • Optimisation of the costs of rebates using the Monte Carlo methodOptymalizacja kosztu rabatów udzielonych przez kopalnię odkrywkową surowców skalnych za pomocą metody Monte Carlo / Beata TRZASKUŚ-ŻAK, Andrzej ŻAK // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2018 R. 20 nr 2, s. 247–252. — Bibliogr. s. 252, Abstr.. — The International Mining Economic Forum = Górnicze Forum Ekonomiczne : [5-7 November 2018, Krakow]

  • słowa kluczowe: metoda Monte Carlo, rabaty, zarządzanie należnościami

    keywords: receivables management, Monte Carlo method, rebates

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2018-02-31

3