Wykaz publikacji wybranego autora

Bartosz Baliś, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-3082-4209 orcid iD

ResearcherID: G-8325-2011

Scopus: 6603249837

PBN: 5e70922b878c28a0473910db

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Evaluation of machine learning techniques for predicting run times of scientific workflow jobs / Bartosz BALIŚ, Michał Grabowski // W: Parallel Processing and Applied Mathematics : 14th international Conference, PPAM 2022 : Gdansk, Poland, September 11–14, 2022 : revised selected papers, Pt. 1 / eds. Roman Wyrzykowski [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13826). — ISBN: 978-3-031-30441-5 ; e-ISBN: 978-3-031-30442-2. — S. 197–208. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-28

    orcid iD

  • keywords: machine learning, scientific workflows, symbolic regression, performance prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-30442-2_15

2

  • Towards observability in scientific computing / Bartosz BALIŚ, Albert Kuźma, Łukasz Wroński // W: KU KDM 2023 [Dokument elektroniczny] : fifteenth ACC Cyfronet AGH HPC users’ conference : Zakopane, 19–21 April 2023 : proceedings / eds. Kazimierz Wiatr, Jacek Kitowski, Marian Bubak. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Academic Computer Centre Cyfronet AGH, [2023]. — e-ISBN: 978-83-61433-37-8. — S. 65–66. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.cyfronet.pl/zalacznik/9789 [2024-01-15]. — Bibliogr. s. 2. — B. Baliś – dod. afiliacje: Sano Centre for Computational Medicine, Kraków ; ACC Cyfronet AGH

    orcid iD

  • keywords: monitoring, HPC, scientific computing, observability, tracing, logging

    cyfrowy identyfikator dokumentu: