Wykaz publikacji wybranego autora

Krzysztof Piątek, dr inż.

adiunkt

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-keaspe, Katedra Energoelektroniki i Automatyki Systemów Przetwarzania Energii

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektrotechnika

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-3827-6654 orcid iD

ResearcherID: V-5434-2017

Scopus: 37004104500

PBN: 5e709261878c28a047394afd

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1
2

  • Współczesne trendy i wyzwania w dziedzinie jakości dostawy energii elektrycznej – wybrane prace badawcze, eksperymentalno-rozwojowe oraz dydaktyczne Zespołu Jakości Energii Elektrycznej — Contemporary trends and challenges in the area of power quality – selected research, development and didactic works of the Power Quality Team / Andrzej FIRLIT, Zbigniew HANZELKA, Krzysztof PIĄTEK, Krzysztof CHMIELOWIEC, Szymon BARCZENTEWICZ, Mateusz DUTKA, Tomasz SIOSTRZONEK, Ryszard KLEMPKA, Chamberlin Stephane AZEBAZE MBOVING, Waldemar SKOMUDEK // W: Nauka – technika – technologia [Dokument elektroniczny] : seria wydawnicza AGH, T. 7. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2023. — e-ISBN: 978-83-67427-37-1. — S. 41–64. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 62–64, Streszcz., Abstr.. — tekst: https://repo.agh.edu.pl/bitstreams/4d6cf5af-19ce-4ba7-b370-4abd5c36c00f/download

    orcid iD

  • słowa kluczowe: energetyka rozproszona, jakość energii elektrycznej, systemy monitorowania, inteligentne systemy elektroenergetyczne, prognozowanie produkcji, prognozowanie zużycia energii

    keywords: power quality, distributed generation, monitoring systems, smart grids, consumption forecasting, power production forecasting

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.7494/978-83-67427-37-1_4