Wykaz publikacji wybranego autora

Grzegorz Hayduk, dr inż.

starszy wykładowca

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
WEAIiIB-keaspe, Katedra Energoelektroniki i Automatyki Systemów Przetwarzania Energii


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / automatyka, elektronika i elektrotechnika


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / elektrotechnika


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-0024-3614 orcid iD

ResearcherID: brak

Scopus: 23667684300

PBN: 5e70922b878c28a04739113b

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Building Management System architecture for large building automation systems / Grzegorz HAYDUK, Paweł KWASNOWSKI, Zbigniew MIKOŚ // W: ICCC 2016 [Dokument elektroniczny] : 17\textsuperscript{th} International Carpathian Control Conference : Tatranská Lomnica, Slovak Republic, May 29–June 1, 2016 / eds. Ivo Petráš, Igor Podlubny, Ján Kačur. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2016. — Dysk Flash. — e-ISBN: 978-1-4673-8606-7. — S. 232–235. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 235, Abstr.

  • keywords: SCADA-HMI, Building Information Model, building management system

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/CarpathianCC.2016.7501100

2
  • Event-based with linear prediction electricity meters reading in building automation / Marcin JACHIMSKI, Zbigniew MIKOŚ, Grzegorz HAYDUK // W: EBCCSP 2016 [Dokument elektroniczny] : [second] international conference on Event-Based Control, Communication and Signal Processing : 13–15 June 2016, Krakow, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2016. — Dysk Flash. — W bazie Web of Science ISBN: 978-1-5090-4196-1. — e-ISBN: 978-1-5090-4195-4. — S. [1–8] ID 14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. [8], Abstr.

  • keywords: energy consumption, building automation, linear prediction, smart grid, automatic meter reading, event driven

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/EBCCSP.2016.7605087