Wykaz publikacji wybranego autora

Mikołaj Leszczuk, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-kt, Instytut Telekomunikacji


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / telekomunikacja


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-9123-1039 orcid iD

ResearcherID: C-4857-2011

Scopus: 6508227256

PBN: 5e70922c878c28a047391184

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Impact of the stimulus presentation structure on subjective video quality assessment / Tomasz KONASZYŃSKI, Dawid JUSZKA, Mikołaj LESZCZUK // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2023 vol. 12 iss. 22 art. no. 4593, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-10. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/12/22/4593/pdf?version=1699857277

    orcid iD
  • keywords: QoE, Quality of Experience, subjective assessment, Absolute Category Rating, stimulus order, micro-structure

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics12224593

2
  • ”In the wild” video content as a special case of user generated content and a system for its recognition / Mikołaj LESZCZUK, Marek Kobosko, Jakub Nawała, Filip Korus, Michał GREGA // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2023 vol. 23 iss. 4 art. no. 1769, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-04. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/4/1769/pdf?version=1676519053

    orcid iD
  • keywords: QoS, QoE, performance, computer vision, evaluation, Quality of Experience, metrics, KPI, Quality of Service, Key Performance Indicators, Video Quality Indicators, in wild content, UGC, VQI, CV, User-Generated Content

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s23041769

3
  • Objective video quality assessment and ground truth coordinates for automatic license plate recognition / Mikołaj LESZCZUK, Lucjan JANOWSKI, Jakub Nawała, Jingwen Zhu, Yuding Wang, Atanas Boev // Electronics [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2079-9292. — 2023 vol. 12 iss. 23 art. no. 4721, s. 1-32. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 31-32, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-11-21. — Artykuł stanowi poprawioną i rozszerzoną wersję artykułu: "Method for assessing objective video quality for automatic license plate recognition tasks", który został zaprezentowany na konferencji: Multimedia Communications, Services & Security (MCSS'22) : Kraków/Kielce, Polska, 3-4 listopada 2022 r.. — tekst: https://www.mdpi.com/2079-9292/12/23/4721/pdf?version=1700560507

    orcid iD
  • keywords: computer vision, evaluation, metrics, TRV, Target Recognition Video, Video Quality Indicators, VQI, CV

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/electronics12234721

4
  • Optimization and evaluation of emerging codecs / Syed UDDIN, Mikołaj LESZCZUK, Michał GREGA // W: IMX 2023 [Dokument elektroniczny] : ACM international conference on Interactive Media Experiences : 12–15 June 2023, Nantes, France : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — USA : ACM, cop. 2023. — e-ISBN: 979-8-4007-0028-6. — S. 435–438. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3573381.3596504 [2023-09-20]. — Bibliogr. s. 438, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-08-29

    orcid iD
  • keywords: optimization, video quality, VMAF, video codec, quantization parameter

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1145/3573381.3596504

5
  • Proposing more ecologically-valid experiment protocol using YouTube platform / WIELGUS Gabriela, JANOWSKI Lucjan, KONIUCH Kamil, LESZCZUK Mikołaj, Figlus Rafał // W: Electronic imaging 2023 [Dokument elektroniczny] : January 15-19, 2023, [San Francisco] / Society for Imaging Science and Technology. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Springfield, USA : Society for Imaging Science and Technology, [2023]. — (International Symposium on Electronic Imaging Science and Technology ; ISSN 2470-1173 ; Vol. 35). — S. 261-1-261-6 art. ID: IQSP-261. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 261-5-261-6, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-01-16. — tekst: https://library.imaging.org/admin/apis/public/api/ist/website/downloadArticle/ei/35/8/IQSP-261

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2352/EI.2023.35.8.IQSP-261