Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • A new approach to risk management in the power industry based on systems theory / Dariusz Gołębiewski, Tomasz BARSZCZ, Wioletta Skrodzka, Igor WOJNICKI, Andrzej Bielecki // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 23 art. no. 9003, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-28. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/23/9003/pdf?version=1669859998

    orcid iD
  • keywords: power industry, risk analysis, autonomous systems, controllability, risk measure

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15239003

2
  • Analiza możliwości redukcji drgań maszyny wirnikowej średniej mocy[Analysis of the vibration reduction possibility of a medium-power rotary machine] / Krzysztof MENDROK, Kajetan DZIEDZIECH, Piotr KUROWSKI, Tomasz BARSZCZ // W: Projektowanie i modelowanie urządzeń mechatronicznych : zagadnienia wybrane : praca zbiorowa / pod red. Grzegorza Karpiela. — Kraków : Katedra Robotyki i Mechatroniki. Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, 2022. — ISBN: 978-83-965598-4-5. — S. 29–38. — Bibliogr. s. 37–38, Streszcz.

    orcid iD
  • słowa kluczowe: eksploatacyjna analiza modalna, maszyna wirnikowa, analiza przebiegów przejściowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Automated identification of overheated belt conveyor idlers in thermal images with complex backgrounds using binary classification with CNN / Mohammad Siami, Tomasz BARSZCZ, Jacek Wodecki, Radoslaw Zimroz // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2022 vol. 22 iss. 24 art. no. 10004, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/10004/pdf?version=1671523020

    orcid iD
  • keywords: condition monitoring, belt conveyor, image classification, thermal imaging, convolutional neural network, binary classification, overheated idlers

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s222410004

4
  • Automatic identification of malfunctions of large turbomachinery during transient states with genetic algorithm optimization / Tomasz BARSZCZ, Mateusz Zabaryłło // Metrology and Measurement Systems : quarterly of Polish Academy of Sciences ; ISSN 2080-9050. — Tytuł poprz.: Metrologia i Systemy Pomiarowe ; ISSN: 0860-8229. — 2022 vol. 29 no. 1, s. 175–190. — Bibliogr. s. 188–190, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-19. — M. Zabaryłło - afiliacja: GE Power, Elbląg. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/122789/PDF/11.pdf?handler=pdf

    orcid iD
  • keywords: genetic algorithm, machine learning, fault detection, transient, turbine generator

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/mms.2022.138551

5
  • Design of an infrared image processing pipeline for robotic inspection of conveyor systems in opencast mining sites / Mohammad Siami, Tomasz BARSZCZ, Jacek Wodecki, Radoslaw Zimroz // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 18 art. no. 6771, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-16. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/18/6771/pdf?version=1663321551

    orcid iD
  • keywords: maintenance, inspection robots, hot spot detection, IR images, overheated idlers detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15186771

6
7
  • Fault detection method based on an automated operating envelope during transient states for the large turbomachinery / Tomasz BARSZCZ, Mateusz Zabaryłło // Journal of Vibroengineering ; ISSN 1392-8716. — 2022 vol. 24 iss. 1, s. 75–90. — Bibliogr. s. 89–90, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-01. — M. Zabaryłło - afiliacja: GE Power, Elbląg. — tekst: https://www.jvejournals.com/article/22165/pdf

    orcid iD
  • keywords: condition monitoring, rotordynamics, transient analysis, novelty detection, large power turbo sets

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21595/jve.2021.22165

8
  • Multi-variant modal analysis approach for large industrial machine / Kajetan DZIEDZIECH, Krzysztof MENDROK, Piotr KUROWSKI, Tomasz BARSZCZ // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 5 art. no. 1871, s. 1-15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14-15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-03. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/5/1871/pdf

    orcid iD
  • keywords: operational modal analysis, experimental modal analysis, large industrial machine, combination of approaches

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15051871

9
  • Overview of practical aspects of evaluation of spectral scalar indicators for trend analysis in condition monitoring / Adam JABŁOŃSKI, Tomasz BARSZCZ // W: Nonstationary systems: theory and applications : contributions to the 13th workshop on Nonstationary systems and their applications : February 3–5, 2020, Grodek nad Dunajcem, Poland / eds. Fakher Chaari, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 18). — ISBN: 978-3-030-82191-3 ; e-ISBN: 978-3-030-82110-4. — S. 207–216. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-22

    orcid iD
  • keywords: condition monitoring systems, trend analysis, diagnostic indicator, diagnostic feature, signal feature, health indicator

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-82110-4_11

10
  • Proposal of multidimensional data driven decomposition method for fault identification of large turbomachinery / Mateusz Zabaryłło, Tomasz BARSZCZ // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 10 art. no. 3651, s. 1-24. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22-24, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-16. — M. Zabaryłło - afiliacja: GE Digital, Warszawa. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/10/3651/pdf?version=1652773071

    orcid iD
  • keywords: vibration analysis, genetic algorithms, differential evolution, large turbomachinery, signal decomposition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15103651

11
  • Time domain identification of multi-stage planetary gearbox characteristic frequencies using piezoelectric strain sensor / O. Graja, K. DZIEDZIECH, A. JABŁOŃSKI, A. Ghorbel, F. Chaari, T. BARSZCZ, M. Haddar // W: Modelling and Simulation of Complex Systems for Sustainable Energy Efficiency : contributions to the first international workshop on Modelling and Simulation of Complex Systems for Sustainable Energy Efficiency, MOSCOSSEE’2021, February 25–26, 2021 / eds. Ahmed Hammami, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2022. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 20). — ISBN: 978-3-030-85583-3 ; e-ISBN: 978-3-030-85584-0. — S. 116–122. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-22

    orcid iD
  • keywords: piezoelectric, strain, planetary gearbox, vibration signal

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-85584-0_12

12
  • Vulnerabilities and fruits of smart monitoring / JABŁOŃSKI Adam, Tomasz BARSZCZ // W: Smart monitoring of rotating machinery for Industry 4.0 / eds. Fakher Chaari, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2022. — (Applied Condition Monitoring ; ISSN 2363-698X ; vol. 19). — ISBN: 978-3-030-79518-4 ; e-ISBN: 978-3-030-79519-1. — S. 1–9. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-08-21

    orcid iD
  • keywords: condition monitoring system, smart monitoring, classical condition monitoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-030-79519-1_1