Wykaz publikacji wybranego autora

Tomasz Barszcz, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-krm, Katedra Robotyki i Mechatroniki

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / automatyka i robotyka

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-1656-4930 orcid iD

ResearcherID: HHS-2538-2022

Scopus: 25521161400

PBN: 5e709208878c28a04738eece

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • A new approach to risk management in the power industry based on systems theory / Dariusz Gołębiewski, Tomasz BARSZCZ, Wioletta Skrodzka, Igor WOJNICKI, Andrzej Bielecki // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 23 art. no. 9003, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-11-28. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/23/9003/pdf?version=1669859998

    orcid iD

  • keywords: power industry, risk analysis, autonomous systems, controllability, risk measure

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Igor Wojnicki

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15239003

2

  • Automated identification of overheated belt conveyor idlers in thermal images with complex backgrounds using binary classification with CNN / Mohammad Siami, Tomasz BARSZCZ, Jacek Wodecki, Radoslaw Zimroz // Sensors [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1424-8220. — 2022 vol. 22 iss. 24 art. no. 10004, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-12-19. — tekst: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/24/10004/pdf?version=1671523020

    orcid iD

  • keywords: condition monitoring, belt conveyor, image classification, thermal imaging, convolutional neural network, binary classification, overheated idlers

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/s222410004

3

  • Automatic identification of malfunctions of large turbomachinery during transient states with genetic algorithm optimization / Tomasz BARSZCZ, Mateusz Zabaryłło // Metrology and Measurement Systems : quarterly of Polish Academy of Sciences ; ISSN 2080-9050. — Tytuł poprz.: Metrologia i Systemy Pomiarowe ; ISSN: 0860-8229. — 2022 vol. 29 no. 1, s. 175–190. — Bibliogr. s. 188–190, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-19. — M. Zabaryłło - afiliacja: GE Power, Elbląg. — tekst: https://journals.pan.pl/Content/122789/PDF/11.pdf?handler=pdf

    orcid iD

  • keywords: genetic algorithm, machine learning, fault detection, transient, turbine generator

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.24425/mms.2022.138551

4

  • Design of an infrared image processing pipeline for robotic inspection of conveyor systems in opencast mining sites / Mohammad Siami, Tomasz BARSZCZ, Jacek Wodecki, Radoslaw Zimroz // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 18 art. no. 6771, s. 1–21. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 19–21, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-16. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/18/6771/pdf?version=1663321551

    orcid iD

  • keywords: maintenance, inspection robots, hot spot detection, IR images, overheated idlers detection

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15186771

5
6

  • Fault detection method based on an automated operating envelope during transient states for the large turbomachinery / Tomasz BARSZCZ, Mateusz Zabaryłło // Journal of Vibroengineering ; ISSN 1392-8716. — 2022 vol. 24 iss. 1, s. 75–90. — Bibliogr. s. 89–90, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2021-12-01. — M. Zabaryłło - afiliacja: GE Power, Elbląg. — tekst: https://www.jvejournals.com/article/22165/pdf

    orcid iD

  • keywords: condition monitoring, rotordynamics, transient analysis, novelty detection, large power turbo sets

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21595/jve.2021.22165

7

  • Multi-variant modal analysis approach for large industrial machine / Kajetan DZIEDZIECH, Krzysztof MENDROK, Piotr KUROWSKI, Tomasz BARSZCZ // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 5 art. no. 1871, s. 1-15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14-15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-03. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/5/1871/pdf

    orcid iD

  • keywords: operational modal analysis, experimental modal analysis, large industrial machine, combination of approaches

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Krzysztof Mendrok, Piotr Kurowski, Kajetan Dziedziech

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15051871

8

  • Proposal of multidimensional data driven decomposition method for fault identification of large turbomachinery / Mateusz Zabaryłło, Tomasz BARSZCZ // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2022 vol. 15 iss. 10 art. no. 3651, s. 1-24. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 22-24, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-16. — M. Zabaryłło - afiliacja: GE Digital, Warszawa. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/10/3651/pdf?version=1652773071

    orcid iD

  • keywords: vibration analysis, genetic algorithms, differential evolution, large turbomachinery, signal decomposition

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en15103651