Wykaz publikacji wybranego autora

Ryszard Zalecki, dr

adiunkt

Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
WFiIS-kfc, Katedra Fizyki Ciała Stałego


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / nauki fizyczne


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk ścisłych / dziedzina nauk fizycznych / fizyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4392-0400 połącz konto z ORCID

ResearcherID: CIE-2444-2022

Scopus: 6602989610

PBN: 5e709208878c28a04738eec6

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • The application of unsupervised learning to the AC susceptibility data of High-Temperature Superconductors / M. KOWALIK, M. GIEBUŁTOWSKI, R. ZALECKI, J. NIEWOLSKI, W. TOKARZ, S. Wolski // W: Physics of Magnetism 2021 [Dokument elektroniczny] : PM'21 : the European conference : June 28 - July 2, 2021, Poznań, Poland : abstracts / ed. by B. Idzikowski, [et al.] ; Faculty of Physics. Adam Mickiewicz University, Institute of Molecular Physics. Polish Academy of Sciences. — Poznań : Institute of Molecular Physics. Polish Academy of Sciences, 2021. — e-ISBN: 978-83-956445-2-8. — S. 186 P-1-04. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.ifmpan.poznan.pl/pm21/pub/pm21-abstracts.pdf [2021-07-12]. — M. Kowalik - dod. afiliacja: Rzeszów University of Technology

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

2
  • The application of unsupervised learning to the AC susceptibility measurements of high-temperature superconductors / M. Kowalik, R. ZALECKI, M. GIEBUŁTOWSKI, J. NIEWOLSKI, W. TOKARZ // W: INTERMAG21 [Dokument elektroniczny] : IEEE International Magnetics : virtual conference : 26–30 April 2021 : digest book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Canada : IEEE Magnetics Society], [2021]. — S. 42. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://intermag.org/storage/app/media/Documents/Intermag21_Digests_ForWeb.pdf [2021-07-29]. — Bibliogr. w formie przypisów

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • The application of unsupervised learning to the AC susceptibility measurements of High-Temperature Superconductors / Marcin Kowalik, R. ZALECKI, M. GIEBUŁTOWSKI, J. NIEWOLSKI, W. TOKARZ, S. Wolski // W: (Hyper)Complex Seminar 2021 [Dokument elektroniczny] : [Będlewo], 11–14 November 2021 : [online conference] : program and abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Warsaw : Institute of Mathematics. Polish Academy of Science ; Lublin : Faculty of Natural Science and Health. The John Paul II Catholic University ; Chełm : Institute of Mathematics. The State School of Higher Education ; Łódź : Faculty of Electrical, Electronic, Computer and Control Engineering. Łódź University of Technology ; Krakow : Faculty of Computer Science and Telecommunications. Cracow University of Technology], [2021]. — S. 32–33. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://fiona.dmcs.p.lodz.pl/ mariuszz/Bedlewo/static/media/HCS2021_program-abstracts_2021-11-10.1a6f90ae.pdf [2022-05-25]

  • brak zdefiniowanych słów kluczowych

    cyfrowy identyfikator dokumentu: