Wykaz publikacji wybranego autora

Wojciech Drzewiecki, dr inż.

adiunkt

Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
WGGiIŚ-kftśip, Katedra Fotogrametrii, Teledetekcji Środowiska i Inżynierii Przestrzennej

  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / geodezja i kartografia

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-9266-0000 orcid iD

ResearcherID: M-4079-2013

Scopus: 56004857200

PBN: 5e709207878c28a04738edbe

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Applicability of multifractal features as global characteristics of WorldView-2 panchromatic satellite images / Wojciech DRZEWIECKI, Anna Wawrzaszek, Michał Krupiński, Sebastian Aleksandrowicz, Katarzyna BERNAT // European Journal of Remote Sensing ; ISSN 2279-7254. — 2016 vol. 49, s. 809–834. — Bibliogr. s. 830–834, Abstr.

  • keywords: texture, classification, multi-fractals, WorldView-2, panchromatic VHR satellite images

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Katarzyna Bernat

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5721/EuJRS20164943

2

  • Change detection using global and local multifractal description / Sebastian Aleksandrowicz, Anna Wawrzaszek, Wojciech DRZEWIECKI, Michał Krupiński // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters ; ISSN 1545-598X. — 2016 vol. 13 no. 8, s. 1183–1187. — Bibliogr. s. 1187, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-06-20. — tekst: http://goo.gl/oGGFMi

  • keywords: multi-fractals, Hölder exponent, change detection, multi-fractal spectrum

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/LGRS.2016.2574940

3

  • Comparison of selected machine learning algorithms for sub-pixel imperviousness change assessment / Wojciech DRZEWIECKI // W: Geomatics 2016 [Dokument elektroniczny] : [Bałtycki Kongres Geodezyjny : Gdańsk 2–4 czerwca 2016] : book of abstracts / eds. Karol Daliga, Dominika Wróblewska, Jakub Szulwic. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdańsk : Polish Internet Informant of Geodesy I-NET.PL Sp. J., 2016. — e-ISBN: 978-83-934609-4-6. — S. 44–45. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://www.geomatyka.eu/publikacje/isbn9788393460946/isbn9788393460946.pdf [2016-07-29]. — Bibliogr. s. 45

  • keywords: machine learning, impervious surfaces, Landsat, change assessment, Raba River catchment

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Comparison of selected machine learning algorithms for sub-pixel imperviousness change assessment / Wojciech DRZEWIECKI // W: BGC Geomatics 2016 [Dokument elektroniczny] : 2016 Baltic Geodetic Congress (Geomatics) : Gdansk, Poland 2–4 June 2016 : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Los Alamitos ; Washington ; Tokyo : IEEE, cop. 2016. — e-ISBN: 978-1-5090-2421-6. — S. 67–72. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 72, Abstr.. — tekst: http://goo.gl/Mty0kP

  • keywords: environmental monitoring, geoscience and remote sensing, prediction methods, land surface, computational and artificial intelligence

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/BGC.Geomatics.2016.21

5

  • Improving sub-pixel imperviousness change prediction by ensembling heterogeneous non-linear regression models / Wojciech DRZEWIECKI // Geodesy and Cartography ; ISSN 2080-6736. — Tytuł poprz.: Geodezja i Kartografia ; ISSN: 0016-7134. — 2016 vol. 65 no. 2, s. 193–218. — Bibliogr. s. 215–218, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2016-12-23. — tekst: https://goo.gl/6t8mbB

  • keywords: machine learning, subpixel classification, Landsat, model ensembles, impervious areas

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1515/geocart-2016-0016