Wykaz publikacji wybranego autora

Andrzej Paliński, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Zarządzania
WZ-kibiz, Katedra Informatyki Biznesowej i Inżynierii Zarządzania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk społecznych / nauki o zarządzaniu i jakości

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk społecznych / ekonomia i finanse (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk społecznych / dziedzina nauk ekonomicznych / ekonomia


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-0416-6529 orcid iD

ResearcherID: X-1933-2018

Scopus: 57202163139

PBN: 5e70923a878c28a047392085

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Prognozowanie zużycia gazu z wykorzystaniem liczb rozmytych[Forecasting natural gas consumption using fuzzy numbers] / Bartłomiej GAWEŁ, Andrzej PALIŃSKI // W: Zarządzanie przedsiębiorstwem : teoria i praktyka : XX międzynarodowa konferencja naukowa : 17–19 grudnia 2020 r., [Kraków] : abstrakty / red. nauk. Grzegorz Ginda. — Kraków : Wydawnictwo IGSMiE PAN, 2020. — ISBN: 978-83-959215-3-7 ; e-ISBN: 978-83-959215-4-4. — S. 58. — Dostęp również online: {http://www.kzp.zarz.agh.edu.pl/Streszczenia_KZP_2020_final.pdf} [2021-01-07]

  • słowa kluczowe: prognozowanie, liczby rozmyte, drzewa decyzyjne, grupowanie, gaz ziemny

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

3
  • Wykrywanie zagrożenia upadłością jako problem klasyfikacji danych niezbalansowanychBankruptcy prediction as imbalanced classification problem / Andrzej PALIŃSKI // Studia Ekonomiczne : Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ; ISSN 2083-8611. — Tytuł poprz.: Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Katowicach. Studia Ekonomiczne ; ISSN: 2083-8603. — Wariant tytułu: Studia Ekonomiczne : Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. — 2020 nr 395, s. 66-79. — Bibliogr. s. 78-79, Streszcz., Summ.. — Publikacja dostępna w Internecie: {http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.cejsh-756ba170-7183-4dc9-92c1-044dd6126831/c/05.pdf}

    orcid iD
  • słowa kluczowe: klasyfikacja, uczenie maszynowe, upadłość, zbiór niezbalansowany

    keywords: machine learning, classification, preprocessing, bankruptcy, imbalanced dataset

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4
  • Zarządzanie ryzykiem kredytowym z wykorzystaniem uczenia maszynowego[Credit risk management using machine learning] / Andrzej PALIŃSKI // W: Zarządzanie przedsiębiorstwem : teoria i praktyka : XX międzynarodowa konferencja naukowa : 17–19 grudnia 2020 r., [Kraków] : abstrakty / red. nauk. Grzegorz Ginda. — Kraków : Wydawnictwo IGSMiE PAN, 2020. — ISBN: 978-83-959215-3-7 ; e-ISBN: 978-83-959215-4-4. — S. 80. — Dostęp również online: {http://www.kzp.zarz.agh.edu.pl/Streszczenia_KZP_2020_final.pdf} [2021-01-07]

  • słowa kluczowe: data mining, zarządzanie ryzykiem, uczenie maszynowe, scoring

    cyfrowy identyfikator dokumentu: