Wykaz publikacji wybranego autora

Janusz Szpytko, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-ksw, Katedra Systemów Wytwarzania


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7064-0183 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 6507258714

PBN: 5e70920a878c28a04738ef77

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Engineering education evolution / J. SZPYTKO // W: SEFI 2023 [Dokument elektroniczny] : engineering education for sustainability : 51st annual conference of the European Society for Engineering Education : 11–14 September 2023, Dublin, Ireland : proceedings / eds. Ger Reilly, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Ireland : TU Dublin], [2023]. — e-ISBN: 978-2-87352-026-7. — S. 1277–1286. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1284–1286, Abstr.. — tekst: https://s.agh.edu.pl/G7PMv

  • keywords: engineering education, lifelong learning, engineering evolution, engineering skills, engineering competences

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.21427/GSN3-4F60

2
3
  • Measuring dependencies in cyber-physical systems: overhead cranes case study / Janusz SZPYTKO, Yorlandys SALGADO-DUARTE // W: Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics : first international conference, IN4PL 2020 : virtual event, November 2–4, 2020 : and second international conference, IN4PL 2021 : virtual event, October 25–27, 2021 : revised selected papers / eds. Alexander Smirnov, Hervé Panetto, Kurosh Madani. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2023. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1855). — ISBN: 978-3-031-37227-8 ; e-ISBN:  978-3-031-37228-5. — S. 24–35. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-07

  • keywords: risk assessment, cranes, copula, marginal degradation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-37228-5_2

4
  • Prospective estimation of BESS nominal values for frequency control with high PV and wind integration / Lázaro Guerra-Hernández, Antonio A. Martínez-García, Miriam Vilaragut-Llanes, Yorlandys SALGADO-DUARTE, Janusz SZPYTKO // W: MMAR 2023 [Dokument elektroniczny] : 27\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2023, Międzyzdroje, Poland : on line proceedings : technical papers. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — Dod. ISBN: 979-8-3503-1106-8 (USB), 979-8-3503-1108-2 (print on demand). — e-ISBN: 979-8-3503-1107-5. — S. 314–319. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 318–319, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-09-11. — tekst: https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047m20005.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10242553

  • keywords: mitigation, PV and wind generation variability, prospective estimation, PV and wind penetration, BESS nominal parameters

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR58394.2023.10242553