Wykaz publikacji wybranego autora

Janusz Szpytko, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
WIMiR-ksw, Katedra Systemów Wytwarzania

  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria mechaniczna

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / budowa i eksploatacja maszyn

Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-7064-0183 połącz konto z ORCID

ResearcherID: brak

Scopus: 6507258714

PBN: 5e70920a878c28a04738ef77

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)

1

  • Challenges to the higher education to ensure sustainable development / Janusz SZPYTKO // W: SEFI 2022 [Dokument elektroniczny] : towards a new future in engineering education, new scenarios that European alliances of tech universities open up : 50th annual conference of The European Society for Engineering Education : 19–22 September, Barcelona, Spain : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Spain : Artes Gráficas Torres S. L., [2022]. — e-ISBN: 978-84-123222-6-2. — S. 1690–1695. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.upc.edu/ice/ca/ebook-sefi-2022-1.pdf/ [2023-01-24]. — Bibliogr. s. 1695, Abstr.

  • keywords: social responsibility, digital era, challenges for education, new competences

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.5821/conference-9788412322262.1405

2

  • Machine learning for self-calibration parameters of data-driven models: case study of an integrated maintenance digital platform / Janusz SZPYTKO, Yorlandys Salgado DUARTE, Lázaro Ramón Millares Barthelemy // W: MMAR 2022 : 26\textsuperscript{th} international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2022]. — ISBN: 978-83-8185-057-5. — S. 22. — Pełny tekst w: {https://ieeexplore-1ieee-1org-1000047q600ab.wbg2.bg.agh.edu.pl/stamp/stamp.jsp?tp==9874272}. — S.5358. Wymagania systemowe: Adobe Reader. Bibliogr. s.58, Abstr.

  • keywords: machine learning, Monte Carlo simulation, data driven model, power systems

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorw: Yorlandys Salgado Duarte

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1109/MMAR55195.2022.9874272

3

  • Measuring dependencies in degradation data: digital platform for coordinating maintenance activities on cranes / Janusz SZPYTKO, Yorlandys SALGADO DUARTE // W: 14\textsuperscript{th} IFAC workshop on Intelligent Manufacturing Systems [Dokument elektroniczny] : IMS 2022 booklet : 29-30 March 2022, Tel Aviv, Israel : online. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Austria : International Federation of Automatic Control, cop. 2021 [wyd. 2022]. — S. 31–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://assets-plus.eu/event/ims-2022-14th-ifac-workshop-on-intelligent-manufacturing-systems/ [2022-04-05]. — Bibliogr. s. 35, Abstr.. — Dostęp do pełnego tekstu po zalogowaniu

  • keywords: risk assessment, copulas, overhead cranes, stochastic optimization

    Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Yorlandys Salgado Duarte

    cyfrowy identyfikator dokumentu:

4

  • Niezawodność urządzeń i systemów mechatronicznych — Reliability of mechatronic systems and devices / Janusz SZPYTKO // W: Niezawodność systemów technicznych : materiały L (50) Jubileuszowej Zimowej Szkoły Niezawodności : Szczyrk 2022, [styczeń]. — Warszawa : Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej, cop. 2022. — ISBN: 978-83-8156-333-8. — S. 107–108. — Bibliogr. s. 107, 108. — Tekst pol.-ang.. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  • słowa kluczowe: niezawodność, mechatronika, technika, IoE

    keywords: technology, reliability, mechatronics, IoE

    cyfrowy identyfikator dokumentu: