Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Borowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kis, Katedra Inżynierii Środowiska


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4736-4824 orcid iD

ResearcherID: A-8978-2017

Scopus: 36185113300

PBN: 5e70922b878c28a047391046

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych ANN do prognozowania temperatury powietrza w wyrobiskach ścianowych wietnamskich kopalń antracytuApplication of ANN artificial neural networks to predict air temperature in longwall workings of Vietnamese anthracite mines / Truong Tien Quan, Klaudia ZWOLIŃSKA-GLĄDYS, Rafał ŁUCZAK, Marek BOROWSKI // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2023 t. 2 nr 2, s. 79–86. — Bibliogr. s. 85–86, Streszcz., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2024-02-19. — tekst: https://inzynieriamineralna.com.pl/index.php/testowe/article/view/481/278

    orcid iD
  • słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, prognozowanie temperatury, warunki klimatyczne, ANNs, zmechanizowane systemy eksploatacji, kopalnie antracytu

    keywords: artificial neural networks, climatic conditions, ANNs, temperature forecasting, mechanized mining systems, anthracite mines

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2023-02-60