Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Borowski, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Inżynierii Lądowej i Gospodarki Zasobami
WILiGZ-kis, Katedra Inżynierii Środowiska


  • 2023

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa, geodezja i transport (50%)


  • 2020

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport (50%)


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / inżynieria lądowa i transport (25%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / inżynieria środowiska


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0003-4736-4824 orcid iD

ResearcherID: A-8978-2017

Scopus: 36185113300

PBN: 5e70922b878c28a047391046

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
  • Energy monitoring in a heating and cooling system in a building based on the example of the Turówka hotel / Marek BOROWSKI, Piotr Mazur, Sławosz KLESZCZ, Klaudia ZWOLIŃSKA // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 8 art. no. 1968, s. 1–20. — Bibliogr. s. 18–19, Abstr.. — This article belongs to the Special Issue Advanced Buildings Thermal Monitoring. — Publikacja dostępna online od: 2020-04-16. — S. Kleszcz - pierwsza afiliacja: Frapol Sp. z o. o., Kraków. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/8/1968/pdf

    orcid iD
  • keywords: energy efficiency, ventilation, sustainable buildings, energy monitoring, heating and cooling system, nearly zero energy buildings

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13081968

2
3
  • Method for a drainage roadway location determination for an overlying methane drainage systemWyznaczenia położenia chodnika drenażowego dla górnego systemu odprowadzania metanu / Marek BOROWSKI, Marek CAŁA // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2020 vol. 1 no. 2, s. 201–207. — Bibliogr. s. 207, Abstr.. — tekst: http://www.potopk.com.pl/Full_text/2020_n1_v1_full/IM%202-2020-v1-a23.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: zagrożenie metanowe, odmetanowanie, model numeryczny, analiza geomechaniczna, chodnik drenażowy, górne odwodnienie

    keywords: methane hazard, numerical model, methane drainage, geomechanical analysis, overlying drainage, drainage roadway

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2020-02-25

4
5
  • Prediction of cooling energy consumption in hotel building using machine learning techniques / Marek BOROWSKI, Klaudia ZWOLIŃSKA // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 23 spec. iss.: Thermal behaviour, energy efficiency in buildings and sustainable construction, art. no. 6226, s. 1–19. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 17–19, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-11-26. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/23/6226/pdf

    orcid iD
  • keywords: energy consumption, management, optimization, neural network, support vector machine, heating and cooling system, energy use prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13236226

6
  • Prediction of cooling energy consumption using a neural network on the example of the hotel building / Marek BOROWSKI, Klaudia ZWOLIŃSKA // Proceedings (MDPI) [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2504-3900. — 2020 vol. 58 iss. 1, art. no. 21, s. 1-11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10-11, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-11. — First World Energies Forum : 14 September – 5 October 2020. — tekst: https://www.mdpi.com/2504-3900/58/1/21/pdf

    orcid iD
  • keywords: artificial neural network, energy efficiency, sustainable buildings, prediction cooling energy consumption

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/WEF-06917

7
8
  • Selection and calculation of air cooling solutions in underground coal mines in VietnamDobór i obliczenia rozwiązań chłodzenia powietrza w podziemnych kopalniach węgla w Wietnamie / Marek BOROWSKI, Quan TRUONG TIEN, Rafał ŁUCZAK, Piotr ŻYCZKOWSKI // Inżynieria Mineralna = Journal of the Polish Mineral Engineering Society ; ISSN 1640-4920. — 2020 vol. 2 no. 2, s. 237-244. — Bibliogr. s. 244, Abstr.. — tekst: http://www.potopk.com.pl/Full_text/2020_n2_v2_full/IM%202-2020-v2-a34.pdf

    orcid iD
  • słowa kluczowe: chłodzenie powietrza, moc cieplna chłodnicy, temperatura powietrza, wilgotność powietrza

    keywords: air temperature, thermal power of cooler, air cooling, air humidity

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.29227/IM-2020-02-68

9
  • Tests to ensure the minimum methane concentration for gas engines to limit atmospheric emissions / Marek BOROWSKI, Piotr ŻYCZKOWSKI, Rafał ŁUCZAK, Michał KARCH, Jianwei Cheng // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 1 art. no. 44, s. 1–15. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 14–15, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2019-12-20. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/1/44/pdf

    orcid iD
  • keywords: methane emission, greenhouse gas, gas engines, coal seam mining

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13010044

10
  • The combustion of methane from hard coal seams in gas engines as a technology leading to reducing greenhouse gas emissions – electricity prediction using ANN / Marek BOROWSKI, Piotr ŻYCZKOWSKI, Jianwei Cheng, Rafał ŁUCZAK, Klaudia ZWOLIŃSKA // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2020 vol. 13 iss. 17 art. no. 4429, s. 1–20. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18–20, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2020-08-27. — tekst: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/17/4429/htm

    orcid iD
  • keywords: artificial neural network, coal mine methane, production forecast, cogeneration, electrical energy, methane capture and utilisation, greenhouse gas reduction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/en13174429