Wykaz publikacji wybranego autora

Jarosław Koźlak, dr hab. inż., prof. AGH

profesor nadzwyczajny

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
WIEiT-ki, *Katedra Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-4744-9433 połącz konto z ORCID

ResearcherID: H-9081-2012

Scopus: 23389661500

PBN: 5e70922b878c28a04739116d

OPI Nauka Polska




1
  • Agent simulation of traffic optimisation with the use of complex networks analysis and voting / Jarosław KOŹLAK, Małgorzata ŻABIŃSKA // W: HoloMAS 2015 : industrial applications of Holonic and Multi-Agent Systems : 7th international conference : Valencia, Spain, September 2–3, 2015 : proceedings / eds. Vladimír Mařík, [et al.]. — Cham, [etc.] : Springer International Publishing, cop. 2015. — (Lecture Notes in Artificial Intelligence ; ISSN 0302-9743 ; 9266). — ISBN: 978-3-319-22866-2 ; e-ISBN: 978-3-319-22867-9. — S. 230–241. — Bibliogr. s. 241, Abstr.

  • keywords: complex networks, traffic optimisation, traffic light algorithms

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-319-22867-9_20

2
  • Predicting community evolution in social networks / Stanisław Saganowski, Bogdan GLIWA, Piotr Bródka, Anna ZYGMUNT, Przemysław Kazienko, Jarosław KOŹLAK // Entropy [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1099-4300. — 2015 vol. 17 iss. 5, s. 3053–3096. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 3093–3096, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2015-05-11. — tekst: http://www.mdpi.com/1099-4300/17/5/3053/pdf

  • keywords: social network analysis, group evolution, group dynamics, GED, SGCI, social network, feature selection, classifier, social community, social group detection, group evolution prediction

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.3390/e17053053