Wykaz publikacji wybranego autora

Marek Kisiel-Dorohinicki, prof. dr hab. inż.

profesor zwyczajny

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki


  • 2018

    [dyscyplina 1] dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych / informatyka techniczna i telekomunikacja

    [dyscyplina 2] dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych / informatyka (50%)


[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka


Identyfikatory Autora Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0002-8459-1877 orcid iD

ResearcherID: I-3120-2014

Scopus: 6602899437

PBN: 5e70922b878c28a047391157

OPI Nauka Polska

System Informacyjny AGH (SkOs)




1
2
  • Multi-population-based algorithm with an exchange of training plans based on population evaluation / Krystian Łapa, Krzysztof Cpałka, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Józef Paszkowski, Maciej Dębski, Van-Hung Le // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2022 vol. 12 no. 4, s. 239-253. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 250-253, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-10-29. — tekst: https://sciendo.com/pdf/10.2478/jaiscr-2022-0016

    orcid iD
  • keywords: training plan, hybrid algorithm, population-based algorithm, multi-population algorithm, island algorithm, subpopulation evaluation

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2022-0016

3
  • Towards a very fast feedforward multilayer neural networks training algorithm / Jarosław Bilski, Bartosz Kowalczyk, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Agnieszka Siwocha, Jacek Żurada // Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2449-6499. — 2022 vol. 12 no. 3, s. 181-195. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 193-194, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2022-07-23. — tekst: https://sciendo.com/article/10.2478/jaiscr-2022-0012

    orcid iD
  • keywords: approximation, classification, neural network training algorithm, QR decomposition, scaled Givens rotations

    cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.2478/jaiscr-2022-0012