Wykaz publikacji wybranego autora

Witold Dzwinel, prof. dr hab. inż.

Wydział Informatyki
WI-ii, Instytut Informatyki

[poprzednia klasyfikacja] obszar nauk technicznych / dziedzina nauk technicznych / informatyka

Identyfikatory Autora	Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych
ORCID: 0000-0001-8321-5928 ResearcherID: C-3872-2008 Scopus: 7003881855 PBN: 5e70922b878c28a047391117	OPI Nauka Polska System Informacyjny AGH (SkOs)

Identyfikatory Autora

Informacje o Autorze w systemach zewnętrznych

ORCID: 0000-0001-8321-5928 orcid iD

ResearcherID: C-3872-2008

Scopus: 7003881855

PBN: 5e70922b878c28a047391117

sortowanie:

1

Quasi-optimal \emph{hp}-finite element refinements towards singularities via deep neural network prediction / Tomasz Służalec, Rafał GRZESZCZUK, Sergio Rojas, Witold DZWINEL, Maciej PASZYŃSKI // Computers and Mathematics with Applications ; ISSN 0898-1221. — 2023 vol. 142, s. 157–174. — Bibliogr. s. 173–174, Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-04-28. — T. Służalec - afiliacja: Jagiellonian University. — tekst: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122123001591/pdfft?md5=ad3ef40d5dba7937c06ae3518f2744dc&pid=1-s2.0-S0898122123001591-main.pdf
keywords: direct solvers, deep neural networks, hp-adaptive finite element

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Maciej Paszyński, Rafał Grzeszczuk

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1016/j.camwa.2023.04.023

2

What will happen when we radically simplify t-SNE and UMAP visualization algorithms? : is it worth doing so? / Bartosz MINCH, Radosław ŁAZARZ, Witold DZWINEL // W: Computational Science – ICCS 2023 : 23rd international conference : Prague, Czech Republic, July 3–5, 2023 : proceedings, Pt. 2 / eds. Jiří Mikyška [et al.]. — Cham, Switzerland : Springer, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 14074). — ISBN: 978-3-031-36020-6 ; e-ISBN: 978-3-031-36021-3. — S. 238–246. — Bibliogr., Abstr.. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-26
keywords: dimensionality reduction, data embedding, high dimensional data, kNN graph visualization

Zobacz pełny wykaz publikacji Autora/Autorów: Radosław Łazarz, Bartosz Minch

cyfrowy identyfikator dokumentu: 10.1007/978-3-031-36021-3_23